Python Scrapy解析表并使用其类名跳过表行

我试图解析的url是

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我想迭代类为“row r1”和“row r0”的行，但跳过类为“row”的行。

发现我使用了错误的变量，行对行循环而不是行_r1

我的输出基本上循环第一行[synergyspider]调试：从{'adjustedPrice'：u'-'，'change'：u'-'，'code'：u'EGAD'，'date'：u'2014年4月2日星期三的价目表和交易摘要，'day'u high'：u'29.00'，'last12'u high'：u'100.00'，'last12'u low'：u'30.00'，'name'：u'Eaagads'，'percentChange'-'，'previous'：u'29.00'，'Price'：u'29.00'，'价格：u'29.00'，'volume'，'

import scrapy
from mystocks.items import MystocksItem
from scrapy.selector import Selector
import datetime

class Synergyspider(scrapy.Spider):
    name = "synergyspider"
    allowed_domains = ["http://live.mystocks.co.ke/price_list/"]


    def parse(self, response):

        sel = Selector(response)


        head = sel.xpath('//*[@id="main"]/h2')
        rows_r1 = sel.xpath('//tr[@class = "row r1"]')



        items = []



        for row in rows_r1:

            item = MystocksItem()
            item['date'] = head.xpath('text()').extract()[0]
            item['code'] = rows_r1.xpath('./td[1]/a/text()').extract()[0]
            item['name'] = rows_r1.xpath('./td[2]/text()').extract()[0]
            item['last12_low'] = rows_r1.xpath('./td[3]/text()').extract()[0]
            item['last12_high'] = rows_r1.xpath('./td[4]/text()').extract()[0]
            #item['day_low'] = rows_r1.xpath('./td[5]/text()').extractf()[0]
            item['day_high'] = rows_r1.xpath('./td[6]/text()').extract()[0]
            item['price'] = rows_r1.xpath('./td[7]/text()').extract()[0]
            item['previous'] = rows_r1.xpath('./td[8]/text()').extract()[0]
            item['change'] = rows_r1.xpath('./td[9]/text()').extract()[0]
            item['percentChange'] = rows_r1.xpath('./td[10]/text()').extract()[0]
            item['volume'] = rows_r1.xpath('./td[12]/text()').extract()[0]
            item['adjustedPrice'] = rows_r1.xpath('./td[13]/text()').extract()[0]

            items.append(item)


        return items