Python 熊猫：分组和分组

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

userid   name       date
1           name1    2016-06-04
1           name2    2016-06-05
1           name3    2016-06-04
1           name1    2016-06-06
2           name23   2016-06-01
2           name2    2016-06-01
3           name1    2016-06-03
3           name6    2016-06-03
3           name12   2016-06-03
3           name65   2016-06-04

所以，我只想保留用户的行，直到第一个日期事件，并删除其余的

最终df如下所示：

userid   name       date
1           name1    2016-06-04
1           name2    2016-06-04
2           name23   2016-06-01
2           name2    2016-06-01
3           name1    2016-06-03
3           name6    2016-06-03
3           name12   2016-06-03



userid     int64
name      object
time      object

时间列中数据点的

type（）

是一个

datetime.date

---

因此，任务将涉及

根据用户ID进行分组
，
根据日期进行排序
，然后
仅保留第一个（/最早）日期的行
，您可以首先按列
日期
对数据框进行排序，然后使用-get-all-rows-where-is-first值：

df = df.sort_values('date')
       .groupby('userid')
       .apply(lambda x: x[x.date == x.date.iloc[0]])
       .reset_index(drop=True)

print (df)
   userid    name       date
0       1   name1 2016-06-04
1       1   name3 2016-06-04
2       2  name23 2016-06-01
3       2   name2 2016-06-01
4       3   name1 2016-06-03
5       3   name6 2016-06-03
6       3  name12 2016-06-03

完美的谢谢：）我正试图在groupby对象上排序：DGlad可以帮助您。天气真好！