Python ItErrorws():为每一行提供相同的结果
我正在尝试为几行上的几个滞后创建自动方差。 在这个例子中,我得到了两行和11个滞后 在我的示例中,我得到了以下两行: 正文:Python ItErrorws():为每一行提供相同的结果,python,python-3.x,windows,Python,Python 3.x,Windows,我正在尝试为几行上的几个滞后创建自动方差。 在这个例子中,我得到了两行和11个滞后 在我的示例中,我得到了以下两行: 正文: array([[164, 148, 152, 144, 155, 125, 153, 146, 138, 190, 192, 192], [239, 379, 105, 150, 400, 326, 134, 441, 199, 431, 203, 425]], dtype=int64) 我想得到滞后0,1…11的每一行的自协方差 现在,我得到了以下代码:
array([[164, 148, 152, 144, 155, 125, 153, 146, 138, 190, 192, 192],
[239, 379, 105, 150, 400, 326, 134, 441, 199, 431, 203, 425]], dtype=int64)
我想得到滞后0,1…11的每一行的自协方差
现在,我得到了以下代码:
import statsmodels as sm
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_excel("directory\\file.xlsx")
def autocov(row):
x = sm.tsa.stattools.acovf(df.T[row], unbiased=False, demean=True,
fft=None, missing='none')
autocov_df = pd.DataFrame(x)
for index,row in df.iterrows():
print(x)
这将向我打印以下数组:
正文:
[ 447.52083333 191.93229167 94.51041667 -26.36979167 -87.58333333
-97.90104167 -121.86458333 -54.328125 -94.47916667 -31.19270833
-12.65625 16.171875 ]
[ 447.52083333 191.93229167 94.51041667 -26.36979167 -87.58333333
-97.90104167 -121.86458333 -54.328125 -94.47916667 -31.19270833
-12.65625 16.171875 ]
但是,正如您所看到的,它为两行打印相同的值
我在代码中做错了什么
这是我的首选输出:
[ 447.52083333 191.93229167 94.51041667 -26.36979167 -87.58333333
-97.90104167 -121.86458333 -54.328125 -94.47916667 -31.19270833
-12.65625 16.171875 ]
[ 14887., -7237., 1811.,-198.5,
2903.08333333, -3346.41666667, 1140.33333333, -1207.25 ,
1141.08333333, -3307.75 , 1402.33333333, -544.41666667]
您正在使用
索引,行
进行迭代,但打印常量值:
for index,row in df.iterrows():
print(autocov_df.T)
autocov_df.T
不依赖于索引
或行
您需要使用迭代变量来查看差异,如:
for index,row in df.iterrows():
y = some_function(index,row)
print(y)
在您的示例中,您不调用autocov
,并且该函数中没有return语句:
def autocov(row):
x = sm.tsa.stattools.acovf(df.T[row], unbiased=False, demean=True,
fft=None, missing='none')
autocov_df = pd.DataFrame(x)
return(autocov_df)
for index,row in df.iterrows():
x = autocov(index)
print(x)
请注意,您的参数命名可能会产生误导。您想打印什么?我用首选输出编辑了我的问题。这就是我想要实现的(我的df最终将有数千行)我尝试了您的解决方案,并将其嵌入到我的代码中,如下所示:对于索引,df中的行。ItErrorws():print(row)print(autocov_df)无论答案如何更新,它都会给我相同的结果。需要导入
statsmodels.tsa.stattools
以运行示例。