在Python中将长数据重塑为宽数据（熊猫）

我正在尝试将我的长数据重塑为宽格式。当前的数据如下所示：

OBS . date . TICKER . RET

1 . 20050131 . AAPL . 0.02
2 . 20050231 . AAPL . 0.01
3 . 20050131 . GOOG . 0.05
4 . 20050231 . GOOG . 0.03

我想得到如下数据：

TICKER . 20050131 . 20050231

AAPL   .   0.02   .   0.01
GOOG   .   0.05   .   0.03

数据存储在数据帧中。我试着堆积数据，但我认为我做得不对

谢谢你的帮助

您可以使用数据帧：

df.pivot(index='TICKER', columns='date', values='RET')

date    20050131  20050231
TICKER                    
AAPL        0.02      0.01
GOOG        0.05      0.03

您可以使用数据帧：

df.pivot(index='TICKER', columns='date', values='RET')

date    20050131  20050231
TICKER                    
AAPL        0.02      0.01
GOOG        0.05      0.03

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我试图这样做，但我得到了以下错误：“ValueError:Index包含重复的条目，无法重塑”在这种情况下，您需要考虑您想要实现的目标：如果您在一个日期有多个条目，例如

AAPL

，您希望其中有什么值

df.pivot

无法为您选择该选项。哦，是不是因为有多个相同日期的条目导致了该错误？我想我得先清理一下数据。谢谢你的帮助！我试图这样做，但我得到了以下错误：“ValueError:Index包含重复的条目，无法重塑”在这种情况下，您需要考虑您想要实现的目标：如果您在一个日期有多个条目，例如

AAPL

，您希望其中有什么值

df.pivot

无法为您选择该选项。哦，是不是因为有多个相同日期的条目导致了该错误？我想我得先清理一下数据。谢谢你的帮助！