如何使用python将新数据附加到pickle文件

我正在提取图像的人脸嵌入并将其附加到现有的pickle文件中。但看起来它不起作用，因为当我解开文件时，它不包含添加的新数据。代码如下：

file = client_dir + '\embeddings.pickle'
data = {"embeddings": known_embeddings, "names": known_names}
with open(file, 'ab+') as fp:
    pickle.dump(data, fp)
    fp.close()
log("[INFO] Data appended to embeddings.pickle ")

当前pickle文件包含以下数据：

{'embeddings': [array([-0.03656099,  0.11354745, -0.00438912,  0.0367547 ,  0.06391761,
        0.18440282,  0.06150107, -0.17380905,  0.03094344, -0.00182147,
        0.00969766,  0.06890091,  0.04974053, -0.0502388 , -0.03414046,
       -0.13550822, -0.02251128,  0.14556041, -0.04045469,  0.06500552,
        0.0726142 , -0.04139924, -0.04662199,  0.08869533, -0.00061307,
       -0.11912274,  0.13141112, -0.00648551,  0.00296356,  0.03682912,
       -0.15076959,  0.03989822,  0.02799555,  0.03429572,  0.09865954,
        0.14113557, -0.08355764,  0.09193961, -0.00819231, -0.01184336,
       -0.12519744,  0.00668721,  0.0816237 ,  0.00464355, -0.00339399,
        0.07501812,  0.11679655, -0.09211859,  0.06211261, -0.00543289,
        0.10347278,  0.06651585, -0.01512023,  0.09477805,  0.09886038,
       -0.03837246,  0.02265131, -0.14867221,  0.00781244,  0.04845129,
       -0.0363168 , -0.00186919, -0.16163988,  0.09539618,  0.14983718,
        0.09159472, -0.05315595, -0.05073383,  0.01501674, -0.03789762,
        0.07116041,  0.07650694, -0.02975985], dtype=float32)], 'names': ['rock']} 

我尝试附加的新数据如下：

{'embeddings': [array([-0.03656099,  0.11354745, -0.00438912,  0.0367547 ,  0.06391761,
        0.18440282,  0.06150107, -0.17380905,  0.03094344, -0.00182147,
        0.00969766,  0.06890091,  0.04974053, -0.0502388 , -0.03414046,
        0.07501812,  0.11679655, -0.09211859,  0.06211261, -0.00543289,
        -0.13550822, -0.02251128,  0.14556041, -0.04045469,  0.06500552,
        0.0726142 , -0.04139924, -0.04662199,  0.08869533, -0.00061307,
       -0.11912274,  0.13141112, -0.00648551,  0.00296356,  0.03682912,
       -0.15076959,  0.03989822,  0.02799555,  0.03429572,  0.09865954,
        0.14113557, -0.08355764,  0.09193961, -0.00819231, -0.01184336,
       -0.12519744,  0.00668721,  0.0816237 ,  0.00464355, -0.00339399,
        0.10347278,  0.06651585, -0.01512023,  0.09477805,  0.09886038,
       -0.03837246,  0.02265131, -0.14867221,  0.00781244,  0.04845129,
       -0.0363168 , -0.00186919, -0.16163988,  0.09539618,  0.14983718,
        0.09159472, -0.05315595, -0.05073383,  0.01501674, -0.03789762,
        0.07116041,  0.07650694, -0.02975985], dtype=float32)], 'names': ['john']}

但当我解开文件时，它只有岩石的数据，而没有约翰的数据。谁能帮我一下我做错了什么。下面是我用来解压和观察添加了什么数据的代码。可能我取消勾选文件的方式是错误的，因为当我追加数据时，我可以看到文件大小增加

import pickle

file = open('G:\\output\\embeddings.pickle', 'rb')

data = pickle.load(file)

file.close()

print(data)

请帮忙。谢谢

更新代码：

file_path = client_dir + '\embeddings.pickle'
file = open(file_path, 'rb')
old_data = pickle.load(file)
new_embeddings = old_data['embeddings']
new_names = old_data['names']
new_embeddings.append(known_embeddings[0])
new_names.append(known_names[0])
data1 = {"embeddings": new_embeddings, "names": new_names}
with open(file_path, 'ab+') as fp:
    pickle.dump(data1, fp)
    fp.close()
log.error("[INFO] Data appended to embeddings.pickle ")

在上面的代码中，我首先将数据从pickle文件加载到列表中，然后将新数据追加到列表中，然后将所有新旧数据添加到pickle文件中。有人能告诉我这是不是正确的方法吗

在这之后，当我解开文件时，我并没有得到所有的数据。谢谢

file_path = client_dir + '\embeddings.pickle'
file = open(file_path, 'rb')
old_data = pickle.load(file)
new_embeddings = old_data['embeddings']
new_names = old_data['names']
new_embeddings.append(known_embeddings[0])
new_names.append(known_names[0])
data1 = {"embeddings": new_embeddings, "names": new_names}
with open(file_path, 'ab+') as fp:
    pickle.dump(data1, fp)
    fp.close()
log.error("[INFO] Data appended to embeddings.pickle ")

我觉得这很接近正确。您成功地加载了pickle数据并向其中添加了新元素。问题似乎在于openfile_路径“ab+”作为fp:call。如果以模式打开文件，则写入的pickle数据将添加到末尾，位于旧pickle数据之后。然后，在后续执行程序时，pickle.load将只加载旧的pickle数据

尝试用新的pickle数据完全覆盖旧的pickle数据。您可以改为在w模式下打开

with open(file_path, 'wb') as fp:
    pickle.dump(data1, fp)

顺便说一句，你不需要fp.close通话。with语句会自动关闭块末尾打开的文件。

无需先加载数据即可完成此操作，以提高速度： 如果文件不存在，请使用mode='ab'创建新文件，如果文件存在，请附加数据：

pickle.dump((data), open('data folder/' + filename2save + '.pkl', 'ab'))

---

如果在同一个文件上多次调用dump，我认为pickle协议不能保证工作。不要先酸洗一个dict，然后再酸洗另一个dict，而是尝试酸洗一个包含这两个dict的列表。@Kevin您的意思是首先在list/dict中加载所有pickle数据，然后将新数据附加到list/dict中，然后将其保存在pickle文件中。？我认为这是可行的。我试试看it@Kevin我已经更新了代码，你能检查一下吗。