Python 如何从CSV文件中删除具有特定值的单元格

我有一个csv文件，在最后一行有一个单元格。我需要找到一个删除。e、 g

总计1254612

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导致问题的total值不会始终相同

您可以利用这样一个事实，即您知道只有一个值，并且前5个字母将是

'Total'

。我会将所有不符合这些条件的行重写为一个新文件：

f_original = open(fname, 'r')
f_new = open(fname+'_new.csv', 'w')

#iterate through the lines
for line in f_original:
    if line.startswith('Total'):
        f_new.write(line)

f_original.close()
f_new.close()

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您可以利用这样一个事实，即您知道只有一个值，并且前5个字母将是

'Total'

。我会将所有不符合这些条件的行重写为一个新文件：

f_original = open(fname, 'r')
f_new = open(fname+'_new.csv', 'w')

#iterate through the lines
for line in f_original:
    if line.startswith('Total'):
        f_new.write(line)

f_original.close()
f_new.close()

这是在主文件中进行迭代&写入一个新文件，而不使用 单元格“总计”

谢谢卢卡斯和威尔伯

这是在主文件中进行迭代&写入一个新文件，而不使用 单元格“总计”

谢谢卢卡斯和威尔伯

你也可以使用图书馆

你也可以使用图书馆

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如果len（row）==1：继续

？

如果len（row）==1：继续

？为什么不直接使用

。startswith（'Total'）

？更好，我在中添加了它。谢谢。为什么不直接使用

.startswith（'Total'）

？更好，我在中添加了它。谢谢

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame({
        'A' : [1,2,3,4],
        'B' : ['a','b','c','d'],
        })
In [3]: df.head()

           A  B
        0  1  a
        1  2  b
        2  3  c
        3  4  d
In [4]: df.drop(df.index[len(df)-1])

           A  B
        0  1  a
        1  2  b
        2  3  c