Python 如何在熊猫图中显示中文？

在这里，我有一个与熊猫有关的绘图工作，如下所示：

most_active_posts.plot(x = 'title',y = 'active_span',kind = 'barh')

大多数活跃的帖子

是带有索引的数据框对象，我想要一个简单的二维图，有两列，一列是

'title'

，另一列是

'active\u span'

title

是字符串类型，包含中文字符，而

active\u span

是整数类型

---

如何才能正常显示汉字？

我想您希望汉字成为绘图右侧的标签

我只是抓取了一些随机字符：

In [40]: df
Out[40]: 
   0 title
0  0     뉵
1  1     뉑
2  2     늘
3  3     度

[4 rows x 2 columns]

我认为没有办法从

df.plot（）

设置

y\u标签，但是可以从返回的
轴
对象设置它们：

In [47]: ax = df.plot(kind='barh')

In [48]: ax.set_yticklabels(df['title'].str.decode('utf-8'))
Out[48]: 
[<matplotlib.text.Text at 0x1152abfd0>,
 <matplotlib.text.Text at 0x1152a3910>,
 <matplotlib.text.Text at 0x111c5e790>,
 <matplotlib.text.Text at 0x111c5ef10>]

In [49]: plt.draw()

[47]中的
：ax=df.plot（kind='barh'）
在[48]中：ax.set_-yticklabels（df['title'].str.decode（'utf-8'））
出[48]：
[,
,
,
]
In[49]：plt.draw（）

图如下：


我实际上无法保存文件并显示字符。目前不知道为什么，但这可能会让你开始

输入目录
Lib\site packages\matplotlib\mpl data
，然后编辑文件
matplotlibrc

找到
font.family
和
font.sans serif
，然后取消对它们的注释，并在
font.sans serif
之后插入
Microsoft YaHei
我的工作是这样的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
font = fm.FontProperties(fname='c:\\windows\\fonts\\simsun.ttc')  # speicify font
ax = most_active_posts.plot(x = 'title',y = 'active_span',kind = 'barh')
ax.set_xticklabels(most_active_posts['title'].str.decode('utf-8'), fontproperties=font)
plt.show()

基本上，您需要为汉字指定一个有效的字体。
我找到了一个python库，用于修复pip中的中文显示。您可以使用终端中的命令下载：

pip install pyplotz

您可以编写以下代码（完整代码）：


它可以帮助您处理matplotlib中文字体！这是github页面：


这里有一些方便的例子：

如果您使用熊猫，您可以使用
getxticklabels
获取标签，然后使用
setxticklabels
设置标签

import matplotlib.font_manager as mfm
import matplotlib.pyplot as plt

font_path = "/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc"
prop = mfm.FontProperties(fname=font_path)
df = pd.read_csv("data.txt"]
figure, ax = plt.subplots(figsize=(12, 4))
tmp = df.boxplot(by='shop', column='buy', ax=ax)
ax.set_xticklabels(tmp.get_xticklabels(), fontproperties=prop)
plt.show()

嗨，朋友！我按照你的建议试过了，不幸的是问题仍然存在。我的情况是这样的，我的情况更像这样：s1=系列（[u'\UUU3010\u676d\u5dde\U30111\U7f8 8 8 8 8-D4\u901a\U9011a\U10 10 10 10\U7 7 7 7 7 7 7 7 7 8 8.1我的情况是我的情况，我的情况是这样的情况很多很多很多很多：s1=S：s1=系列（[10 10 10.1\u901a\u901a\u4fe1\U9011a\U1a\U4 fe1\U1\1\U516 C\u516c\u516c\u516c\u516c\u516c\u516c\U53C\U53f1\U53f1\U53f1\U53f1\U53f1\U53f1\U531\U53f1\u516c\U538此解决方案也适用于
import matplotlib.font_manager as mfm
import matplotlib.pyplot as plt

font_path = "/System/Library/Fonts/STHeiti Light.ttc"
prop = mfm.FontProperties(fname=font_path)
df = pd.read_csv("data.txt"]
figure, ax = plt.subplots(figsize=(12, 4))
tmp = df.boxplot(by='shop', column='buy', ax=ax)
ax.set_xticklabels(tmp.get_xticklabels(), fontproperties=prop)
plt.show()