Python “什么是”呢；“自我”；在凯拉斯？

我不熟悉机器学习和Python。 我一直在为一个项目使用Keras。

Model

几乎所有属性的第一个参数都是

self

例如：

fit(self, x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0, steps_per_epoch=None, validation_steps=None)

---

有人能告诉我这个

self

指的是什么吗？

在

Model

的方法中，

self

是您正在使用的类

Model

的特定实例。如果一个类是一个物种，那么该类的一个实例（或对象）就是该物种的一个特定个体

在过程语言（如C）中，所有数据都作为参数传递给函数。在支持面向对象的语言（如Python）中，函数（方法）被视为属于某些对象类。该对象不是作为显式参数传递给函数，而是在

self

中“匿名”传递

。（）

导致调用

（self=，）

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在一些面向对象的语言（如C++）中，这个

self

（或者，在这种情况下，

如果调用来自同一对象的另一个方法，甚至不必提及此

参数，但它无论如何都隐式存在。

它并不特定于KerasI，我对model.fit中究竟是什么代替了self感到困惑。我知道x是训练数据，y是目标数据，但我并不真正理解一个类模型的对象，它包含表示模型状态的数据。因此，OO语言中的Model.fit（）类似于fit（Model）如果你打算大量使用Python，先学习一个好的教程，它会回报你的努力。这与Keras和OO编程无关。