Python 按块添加numpy数组

我有一个由一些早期代码生成的numpy数组，需要按块添加。 例如，数组

a

有32个条目，应该添加，以便新数组

b

有4个条目，

b[0]

有数字0-7，

b[1]

有8-15等等。请参见下面的手动操作示例

import numpy as np
a = np.random.rand(32)
b = np.zeros(4)
b[0] = np.sum(a[0:8])
b[1] = np.sum(a[8:16])
b[2] = np.sum(a[16:24])
b[3] = np.sum(a[24:32])

---

现在我知道我可以使用for循环进行求和，但我希望有更奇特的东西，因为我正在处理相当大的数组。我知道numpy伟大的切片魔法，所以我想象这样的东西可以被使用。

我会使用这样的东西：

#import random
import numpy as np
np.random.seed(11) # random.seed doesnt affect numpy computation as pointed out in the comments 

a = np.random.rand(32)
b = np.zeros(4)
a = np.reshape(a, (4,-1))
b = np.sum(a, axis=1)

---

我会用这样的方式：

#import random
import numpy as np
np.random.seed(11) # random.seed doesnt affect numpy computation as pointed out in the comments 

a = np.random.rand(32)
b = np.zeros(4)
a = np.reshape(a, (4,-1))
b = np.sum(a, axis=1)

---

-1

是什么意思？

重塑

中的一个维度可以是

-1

。在本例中，该值是从数组的长度和剩余维度推断出来的。这里有完整的文档这很有效，谢谢。唯一微小的改进是使用

np.random.seed

，因为目前您的seed不会影响numpy，每次运行都会得到不同的结果。请注意，这可能与版本有关，我记得有些库直接使用

random

其内部状态，但至少最近版本的numpy会跟踪它们自己的状态，不受其他包的影响。谢谢，将相应地更新答案。

-1

是什么意思？

重塑

中的一个维度可以是

-1

。在本例中，该值是从数组的长度和剩余维度推断出来的。这里有完整的文档这很有效，谢谢。唯一微小的改进是使用

np.random.seed

，因为目前您的seed不会影响numpy，每次运行都会得到不同的结果。请注意，这可能与版本有关，我记得有些库直接使用

random

其内部状态，但至少最新版本的numpy会跟踪它们自己的状态，不受其他软件包的影响。谢谢，我会相应地更新答案。