Python Pandas dataframe：按一列分组，但按其他列连接和聚合

如何打开以下输入数据（从Excel文件馈送的数据帧）：

为此：

ID      Category                    Speaker                 Price
334014  Real Estate Perspectives    Tom Smith, Janet Brown  100
334014  E&E                         Tom Smith, Janet Brown  200   

所以基本上我想按类别分组，连接扬声器，但不是总价格

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我用Pandas

dataframe.groupby（）

和

.agg（）

尝试了不同的方法，但没有成功。也许有更简单的纯Python解决方案？

有两种可能的解决方案-通过多列聚合和

连接：

dataframe.groupby(['ID','Category','Price'])['Speaker'].apply(','.join)

或者只需要聚合
Price
列，然后需要通过
first
或
last
聚合所有列：

dataframe.groupby('Price').agg({'Speaker':','.join, 'ID':'first', 'Price':'first'})

试试这个

df.groupby(['ID','Category'],as_index=False).agg(lambda x : x if x.dtype=='int64' else ', '.join(x))

@哈夫潘-那么你是选民，嗯…@jezrael，对不起，但我想你应该知道这个问题是不是被欺骗了。我因回答欺骗而多次被否决。没什么私事。可能是个骗局，不是那个问题的骗局。没有包括如何得到他想要的价格栏。可能必须是一个组合dupeHmm，不确定在这种情况下协议是什么。无论如何，我会支持耶斯雷尔的回答。谢谢@user3483203@harvpan如果你能找到一个问题，首先我将以重复的形式结束。
df.groupby(['ID','Category'],as_index=False).agg(lambda x : x if x.dtype=='int64' else ', '.join(x))