Python dateTtimeZ到日期、时间

“我的数据帧”包含一列，其中包含此（示例）格式的时间戳值：

2019-12-31T23:20:10.000Z

当前，此列的类型为

对象

我想：

（1）将其转换为

datetime

类型

（2）将此列拆分为两列：

日期

和

时间

，如本例所示：

2019-12-31

23:20:10

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（3）只记录2019年12月15日之前发生的观察结果。

使用

pd.to\u datetime

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

约会

df['date'] = df.timestamp.dt.date

暂时

df['date'] = df.timestamp.dt.time

按时间戳过滤

condition = (df.timestamp < '2019-12-15')
sample_df = df[condition].sample(n=2)

def memoize_dt(s):
    dates = {date:datetime.datetime.strptime(date,'%b-%d-%Y') for date in s.unique()}
    return s.map(dates)

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这是最快的矢量化方法。对于如此大的数据集，如果需要，请查看并行或分布式计算@qwerty