Python 将结果保存为LUT

我必须将结果保存为查找表，以备将来使用。

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在我的真实案例中，文件将非常大，大约1GB。所以我需要更快速的方式来读取文件。 保存以供将来访问的最佳方式和文件格式是什么？

import numpy as np, itertools

x1 = np.linspace(0.1, 3.5, 3)
x2 = np.arange(5, 24, 3)
x3 = np.arange(50.9, 91.5, 3)

def calculate(x1,x2,x3):
    res = x1**5+x2*x1+x3
    return res


products = list(itertools.product(x1,x2,x3))

results = [calculate(a,b,c) for a,b,c in products]

我的未来用途如下：

outputs = np.column_stack((products,results))
np.savetxt('test.out',outputs, delimiter = ',')

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我将从列表中构造一个一维数组，并将其保存：

#given_x1,given_x2,given_x3 = 0.2, 8, 60
#open the look up table
#read the neighbouring two values for the given values
#linearly interpolate between two values for the results.

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这是一维阵列吗？您可以将其加载到一个numpy数组中，然后使用

np.savetxt

将其写出。在我的实际情况中，该文件将非常大，大约1GB。稍后用文本文件读取数据是可以的。应该是，现在必须走，但如果这个问题仍然没有答案，我将在一个小时内破解time@EdChum你在吗？

In [37]:

a = np.array([calculate(a,b,c) for a,b,c in products])
np.savetxt(r'c:\data\lut.txt', a)
In [39]:

b = np.loadtxt(r'c:\data\lut.txt')
np.all(a==b)
Out[39]:
True