Python 按数据帧的另一列移动列分组的值

我有一个如下所示的数据帧：

page_id      content         name
1            {}              John
1            {cat, dog}      Anne
2            {}              Ethan
3            {}              John
3            {sea, earth}    Anne
3            {earth, green}  Ethan
4            {}              Mark

我需要每个

页面id

的

内容

列的值等于下一个

页面id

的

内容

列的值，仅适用于相同的页面id。我想我需要使用

shift（）

函数al和group by

page\u id

，但我不知道如何将其组合在一起

预期产出将是：

page_id      content         name
1            {cat, dog}      John
1            NaN             Anne
2            NaN             Ethan
3            {sea, earth}    John
3            {earth, green}  Anne
3            NaN             Ethan
4            NaN             Mark

---

在此问题上的任何帮助都将不胜感激。

看起来您需要一个带有

shift

的

groupby

：

df['content'] = df.groupby('page_id').content.apply(lambda x: x.shift(-1))

     page_id         content
0      1.0      {cat, dog}
1      NaN             NaN
2      NaN             NaN
3      3.0    {earth, sea}
4      3.0  {green, earth}
5      NaN             NaN
6      NaN             NaN

---

如果您在

'page\u id'

上进行排序，则可以避免使用

groupby

应用<代码>移位然后仅使用

where

设置组内的值。随着组的数量越来越多，这将快得多

df['content'] = df.content.shift(-1).where(df.page_id.eq(df.page_id.shift(-1)))

   page_id         content   name
0        1      {cat, dog}   John
1        1             NaN   Anne
2        2             NaN  Ethan
3        3    {earth, sea}   John
4        3  {earth, green}   Anne
5        3             NaN  Ethan
6        4             NaN   Mark

---

很接近，但我不希望shift（）作用于page\u id列。你能编辑你的答案，这样就不会发生这种情况吗？哦，顺便说一下，数据框中有更多的列，我只是没有在计算中显示它们。我希望最终的输出能够保留它们，看看我刚才对数据帧和预期输出所做的编辑。我真的注意到了这是如何固定计算的。谢谢