Python OpenCV（3.4.2）：错误：（-215:断言失败），模板匹配方法

我使用规范化作为模板匹配的预处理方法。 但是，我在运行代码时遇到了一个错误

错误：

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错误：OpenCV（3.4.2）/opt/concourse/worker/volumes/live/9523d527-1b9e-48e0-7ed0-a36adde286f0/volume/OpenCV-suite_1535558719691/work/modules/imgproc/src/templmatch.cpp:1102：错误：（-215:断言失败）（深度==0 |深度==5）和类型=|模板类型=|类型（）和&&&&&&&&&img.dims（）在任何情况下，您都应该验证@HansHirse的答案，如果问题甚至是您的预处理，您可以尝试以下方法：

def Image_Preprocessing (image):
    Gray_image = cv2.cvtColor(image , cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # converting the image to grayscale image
    resized_image = cv2.resize(Gray_image, (width, height))  # Resize the image
    Normalized_image = np.array(np.divide(resized_image, np.amax(resized_image)), dtype=np.float64) # Normalizes to float 0 - 1, ensure float
    # Scale the normalized values to integer range
    Normalized_image *= 255 # [0, 255] range
    Normalized_image = np.uint8(Normalized_image)

    return  Normalized_image

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这将返回一个uint8图像，如果您的模板也是uint8，则不应出现问题。

在任何情况下，您都应该验证@HansHirse的答案，如果问题甚至是您的预处理，您可以尝试以下方法：

def Image_Preprocessing (image):
    Gray_image = cv2.cvtColor(image , cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # converting the image to grayscale image
    resized_image = cv2.resize(Gray_image, (width, height))  # Resize the image
    Normalized_image = np.array(np.divide(resized_image, np.amax(resized_image)), dtype=np.float64) # Normalizes to float 0 - 1, ensure float
    # Scale the normalized values to integer range
    Normalized_image *= 255 # [0, 255] range
    Normalized_image = np.uint8(Normalized_image)

    return  Normalized_image

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这将返回一个uint8图像，如果您的模板也是uint8，则不应出现问题。

您的

标准化\u图像

的类型为

float64

。您是否验证了：（a）模板匹配通常适用于

float64

，如果是这样的话（b）您的模板也是

float64

类型？您的

Normalized_Image

是

float64

类型。您是否验证过，（a）模板匹配通常适用于

float64

，如果是这样，（b）您的模板也是

float64

类型？非常感谢，通过添加这一行Normalized\u image=np解决了问题。uint8（Normalized\u image）非常感谢，通过添加以下行解决了该问题：Normalized_image=np.uint8（Normalized_image）