Python 在图像中查找特定像素值

我想检查每个像素是否为红色。因此，我准备了一个白色图像，在那里我打印了一些红线。红线正是这种颜色：

（0,0255）

使用以下代码时，图像中未检测到红色。怎么了

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread(r"....\red.png")
x,y,z = img.shape
print(x,y,z)

for i in range(x):
    for j in range(y):
        r = np.where((img[i,j,0]==0 & img[i,j,1]==0 & img[i,j,2]==255))
        redarray = np.array(r)
        red = np.size(redarray)

print("r: ", r)
print("redarray: ", redarray)
print("red: ", red)

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您不需要循环来完成这一点。numpy的优势之一

np。其中

只需做一点工作即可：

np.where((img == (0, 0, 255)).all(axis=2))

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按照您的示例，您需要创建一个if语句，该语句将在像素为红色时构建像素列表<你帖子中的code>redarray只会在每个循环迭代中反映当前像素。你没有在那里建立一个列表。因此，类似这样的方法应该有效：

red_pixels = []
for i in range(x):
    for j in range(y):
        if np.array_equal(img[i, j], [0, 0, 255]):
            red_pixels.append((i, j))

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在RGB格式中，红色应为（255,0,0）是，但在cv2中则相反，

r

，

red

，

redarray

反映最后一个像素值。你想在什么地方有一个if语句吗？还是创建一个不断增长的列表/阵列？@MikhailGenkin根据，CV2不使用RGB，它使用BGR。@忙碌者我想创建一个不断增长的列表/阵列谢谢，我仍然不知道为什么我发布的代码没有检测到红色像素，但是通过你的解决方案，红色像素现在被找到了。如果我想为图像的每个像素确定与特定像素坐标（例如，200 | 200）成直线的红色像素数，是否还有一个没有for循环的解决方案在图片中？我更新了我的帖子，展示了如何在for循环中完成它。关于你的第二个问题，你最好发一个新问题。需要详细说明如何准确定义“直线”等细节。但您可以查看一些opencv函数。这将是一个很好的起点。