Spyder IPython和n_工作冻结了？

我一直在玩一些使用anaconda的sklearn教程，但在Spyder中工作时遇到了一个奇怪的问题

import numpy as np
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

x = np.random.uniform(1,100,1000)
y = np.log(x) + np.random.normal(0,0.3,1000)

# If running in Spyder IPython Console, it will freeze if n_jobs != 1
# Runs fine in all other situations, including a Spyder Python console.
clf = RandomForestRegressor(n_estimators=100, n_jobs=2, verbose=3)
clf.fit(x.reshape((1000,1)), y)

特别是，如果在IPython控制台中运行，任何尝试使用多个线程安装模型的操作都将挂起（不生成输出）

在常规Python控制台中，一切都按预期工作

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一开始很烦人，也很混乱。

还有其他人报告过这一点-这可能是IPython后端和joblib之间的问题。谢谢你的报告。是否有任何似乎有用的控制台输出？回溯可能有助于我们跟踪此downI更新为sklearn 0.15.0（从0.14.1开始），解决了此问题。没有创建任何有趣的输出，但据我记忆所及，IP内核中的默认消息会在我尝试运行fit时重复出现。问题在于

randomForestRegressionor

使用

多处理

模块，以及Anaconda的

os.fork

构建出现故障。