Python .loc非自愿更改多个列

我有一个df，看起来像这样：

Location    Field       Value       Count
01          Ethnicity   minority    124
02          Gender      male        96
03          Religion    minority    115
04          Gender      female      132

我正在使用

.loc

将

Value

中的值更改为0，1而不是文本。当我使用

df.loc[df['Value']='male']=0

值

改变，但

字段

也改变。我如何避免这种情况发生

---

此外，此DF是直接从CSV文件创建的，这是我所做的第一次更改，因此我不会将函数堆叠在彼此之上。

您需要指定列：

df.loc[df['Value'] == 'male', 'Value'] = 0

print(df)
   Location      Field     Value  Count
0         1  Ethnicity  minority    124
1         2     Gender      0        96
2         3   Religion  minority    115
3         4     Gender    female    132

或者使用np.where进行所有转换：

df['Value'] = np.where(df['Value'].eq('male'), 0, 1)

print(df)
   Location      Field  Value  Count
0         1  Ethnicity      1    124
1         2     Gender      0     96
2         3   Religion      1    115
3         4     Gender      1    132

---

您需要指定列：

df.loc[df['Value'] == 'male', 'Value'] = 0

print(df)
   Location      Field     Value  Count
0         1  Ethnicity  minority    124
1         2     Gender      0        96
2         3   Religion  minority    115
3         4     Gender    female    132

或者使用np.where进行所有转换：

df['Value'] = np.where(df['Value'].eq('male'), 0, 1)

print(df)
   Location      Field  Value  Count
0         1  Ethnicity      1    124
1         2     Gender      0     96
2         3   Religion      1    115
3         4     Gender      1    132

---

您还可以使用

pandas.DataFrame.replace

df.replace（{'Value'：{'male'：0，'male'：1}）

这将返回一个带有替换值的新数据帧

   Location      Field     Value  Count
0         1  Ethnicity  minority    124
1         2     Gender         0     96
2         3   Religion  minority    115
3         4     Gender         1    132

---

您还可以使用

pandas.DataFrame.replace

df.replace（{'Value'：{'male'：0，'male'：1}）

这将返回一个带有替换值的新数据帧

   Location      Field     Value  Count
0         1  Ethnicity  minority    124
1         2     Gender         0     96
2         3   Religion  minority    115
3         4     Gender         1    132

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您的

np.where

语句将

Value

的所有行变为1。

df.loc[df['Value']='male'，'Value']=0

有效。是的，这就是我使用np.where定义它的方式。如果df['Value']等于男性，则将df['Value']设置为0，否则将其设置为0。这就像excel.your

np中的IF语句一样。其中
语句将
Value
的所有行变为1。
df.loc[df['Value']='male'，'Value']=0
有效。是的，这就是我使用np.where定义它的方式。如果df['Value']等于男性，则将df['Value']设置为0，否则将其设置为0。就像excel中的IF语句一样。