多列数据透视-Python

我有一个这样的数据帧-

其中有3列和一些数据，我想像下面这样透视数据帧-

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如果有人能提供一些关于如何解决问题的想法，这将是很有帮助的。

这种方法怎么样

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ColA': ['A','B','C'], 'ColB': ['D','E','F' ],'ColC':['G','H','I'],'Name':['Rajish','Rohit','Rahim']})
print(df)

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ColA': ['A','B','C'], 'ColB': ['D','E','F' ],'ColC':['G','H','I'],'Name':['Rajish','Rohit','Rahim']})
print(df)

结果:

  ColA ColB ColC    Name
0    A    D    G  Rajish
1    B    E    H   Rohit
2    C    F    I   Rahim

df2 = (df.set_index(['Name'])
        .stack(dropna=False))
print(df2)

然后进行转换：

结果:

  ColA ColB ColC    Name
0    A    D    G  Rajish
1    B    E    H   Rohit
2    C    F    I   Rahim

df2 = (df.set_index(['Name'])
        .stack(dropna=False))
print(df2)

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不完全是不稳定的。我希望一个特定名称的所有3列数据都在一列中。

df.set_index（'name'）.stack（）.reset_index（level=1，drop=True）

知道如何在新创建的列中添加列名吗？