Python 带有返回值的DataFrame就地修改

我正在阅读Wes McKinney的《python for data analysis》，看到了以下代码

# Always returns a reference to a DataFrame
_ = data.rename(index={'Ohio':'Indiana'}, inplace=True)

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是否有理由将就地更改设置为

\u

？

我们使用

\u

表示我们不关心的值。这是惯例。

inplace

参数将改变

data

当前指向的对象，同时

rename

方法将返回对该对象的另一个引用。此语句是从

rename

中获取返回值并将其分配给

\uu

的语句，表示我们将丢弃它。这无关紧要，因为我们已经有了一个变量，即

data

，它将产生结果，因为

inplace=True

根据耶斯雷尔的评论

rename

with

inplace=True

返回

None

使其与分配给

完全无关

因此，您的问题的答案是，不。
\u
通常用于标记我们不关心/不想使用的变量

当你拉出一个元组，而不关心所有的值时，这通常更有意义

a, _ = (1, 2)  # pulls out a == 1

在这种情况下，对于单个值，没有理由这样做。您可以安全地清除此代码以：

data.rename(index={'Ohio':'Indiana'}, inplace=True)


我怀疑这是来自以下方面的重构：

data = data.rename(index={'Ohio':'Indiana'})

这使得注释“始终返回对数据帧的引用”有意义（当您使用inplace时，它返回的是None而不是DataFrame！）。
这很有趣，因为
inplace
return
None
。我怀疑这是由
data=data.rename（索引={'Ohio'：'Indiana'）的重构引起的
。我在198页的书中找到了它
如果您希望就地修改数据集，pass inplace=True:#始终返回对[151]中数据帧的引用：=data.rename（index={'ohoi'：'INDIANA'}，inplace=True）in[152]：data Out[152]当前位置1 2 3 4印第安纳0 1 2 3科罗拉多4 5 6 7纽约8 9 10 11
我怀疑这是一个重构的原因是，相对于这本书而言，inplace是一个新的关键词，尽管它已经过时了。