Python 将两个数据帧添加到一起时出现关键错误

帧

df1

和

df2

，我想把它们加在一起，形成

df3

。部分数据帧（因为它们非常大）如下所示

df1

：

            total_pnl_per_pos          invested    
date 
2015-03-17           0.330533     145790.529585   
2015-03-18          -0.132040     152116.458134       
2015-03-19           0.189508     141114.361229         
2015-03-20           0.346906     323712.355051        
2015-03-21          -0.004500     149999.909424          

df2

：

            total_pnl_per_pos     invested  
date                                                                
2015-03-16          -0.009346   3843277.00  
2015-03-17          -0.025422   4495925.00  
2015-03-18          -0.093223   4233412.00  
2015-03-19          -0.144945   4340475.00  
2015-03-20          -0.030945   6107379.00  

我希望

df3

成为

df1

+

df1

并且看起来像：

            total_pnl_per_pos      invested
date        
2015-03-16          -0.009346       3843277
2015-03-17           0.305111    4641715.53
2015-03-18          -0.225263   4385528.458
2015-03-19           0.044563   4481589.361
2015-03-20           0.315961   6431091.355
2015-03-21            -0.0045   149999.9094

请注意，df1和df2是按日期索引的，在每个数据帧中不一定有相同的日期

我尝试使用：

df3= df1.set_index('date').add(df2.set_index('date'), fill_value=0).reset_index()

及

---

然而，当我尝试这两种不同的解决方案时，我得到了一个

KeyError:'date'

错误。我哪里出错了？

看起来日期已经是索引了。换句话说，您不能两次将

日期
指定为索引。因此，下文将起作用：

df3 = df1.add(df2, axis='index', fill_value=0)

输出：

            total_pnl_per_pos      invested
date                                       
2015-03-16          -0.009346  3.843277e+06
2015-03-17           0.305111  4.641716e+06
2015-03-18          -0.225263  4.385528e+06
2015-03-19           0.044563  4.481589e+06
2015-03-20           0.315961  6.431091e+06
2015-03-21          -0.004500  1.499999e+05

希望这能有所帮助。
date
此处用作索引，不能作为列访问。尝试
df3=pd.concat（[df1，df2]）.reset_index（）.groupby（'date'）.sum（）.reset_index（）
            total_pnl_per_pos      invested
date                                       
2015-03-16          -0.009346  3.843277e+06
2015-03-17           0.305111  4.641716e+06
2015-03-18          -0.225263  4.385528e+06
2015-03-19           0.044563  4.481589e+06
2015-03-20           0.315961  6.431091e+06
2015-03-21          -0.004500  1.499999e+05