使用Python获取数据

我正在做一个项目，使用国家仪器委员会来进行数据采集。我有用于执行任务的功能性C代码，但我想使用Python，因此GUI编程不那么痛苦。在我的C代码中，我使用API调用setTimer，它定期引发WM_定时器事件。Tk循环中是否有类似的机制？我尝试使用以下代码

def DAQ(self):
    if self.do_DAQ:
        result = self.myDAQ.getData()
        currTime = time.time() - self.start_time
        self.time_label.config(text="{:.1f} seconds".format(currTime))
        self.volt_label.config(text="{:.4f} volts".format(result))
        self.time_data[self.i] = currTime
        self.volt_data[self.i] = result
        self.i += 1
        self.after(1962, self.DAQ)

---

after（）中的神奇“1962”是通过反复试验确定的，可以提供大约2秒的延迟，但是时间片会根据队列中的其他内容而漂移。有没有办法让我的时间片更准确？具体来说，我可以强制Tk在队列中的其他事情之前执行我的DAQ事件吗？

我实际上使用PyDAQmx使用Python执行NIDAQmx。我们以20kHz的频率采集数据（通过在NI板上设置时钟计时器，并以10hz的频率将数据以2000个数据块的形式传输到一个文件中）

如果时间精度很重要，我强烈建议将GUI过程与数据采集过程分开

---

如果您只想每2秒记录一次数据，那么可以将NIDAQ上的样本时钟设置为1000，缓冲区大小为1000，并使用回调将每隔一个缓冲区（应该是每两秒一次）的最后一个数据索引写入一个文件，或将其传输到GUI进程。这将确保GUI的处理队列不会影响数据采样的精度。

以下是我在评论中所说的一个快速示例：

import Tkinter as tk
import threading
import random
import time
from Queue import Queue, Empty

root = tk.Tk()
time_label = tk.Label(root, text='<unknown> seconds')
volt_label = tk.Label(root, text='<unknown> volts')
time_label.pack()
volt_label.pack()

def DAQ(q):
    while True:
        q.put((time.time(), random.randrange(100)))
        time.sleep(2)

def update_data(queue, root):
    try:
        timestamp, volts = queue.get_nowait()
    except Empty:
        pass
    else:
        time_label.config(text='{:.1f} seconds'.format(timestamp))
        volt_label.config(text='{:.4f} volts'.format(volts))
    root.after(100, update_data, queue, root)

data_queue = Queue()
t = threading.Thread(target=DAQ, args=(data_queue,))
t.daemon = True
t.start()
update_data(data_queue, root)
root.mainloop()

将Tkinter作为tk导入
导入线程
随机输入
导入时间
从队列导入队列，为空
root=tk.tk（）
time\u label=tk.label（根，文本='seconds'）
volt\u label=tk.label（根，文本='volts'）
时间标签包（）
volt_标签包（）
def DAQ（q）：
尽管如此：
q、 put（（time.time（），random.randrange（100）））
时间。睡眠（2）
def更新_数据（队列，根）：
尝试：
timestamp，volts=queue.get_nowait（）
除空外：
通过
其他：
time_label.config（文本=“{.1f}秒”。格式（时间戳））
volt_label.config（文本=“{.4f}volts.”格式（volts））
root.after（100，更新_数据，队列，根）
数据队列=队列（）
线程（目标=DAQ，参数=（数据队列，）
t、 daemon=True
t、 开始（）
更新数据（数据队列，根）
root.mainloop（）

---

显然，上面的DAQ（）函数只是真实事物的替代品。关键是，正如@ballsdotballs在他们的答案中所建议的，您可以在DAQ线程中以您想要的任何速率进行采样，将值添加到队列中，然后以更合适的速率更新GUI。

您可能需要修改此标题——问题实际上与数据采集无关，而是与TK事件循环的准确计时有关。您可能希望以自己喜欢的速率在单独的线程中进行数据采集，并让GUI每隔n个时钟点轮询一个队列以获取新数据。多亏了您和@ballsdotball。当我回到办公室时，我将进入多线程。对不起，太密集了。t.daemon=True做什么？@CarlHoutman

daemon

标志只意味着程序应该在只剩下非主线程时退出。这只是为了确保它不会挂起等待线程中无尽的while循环完成。根据代码的实现方式，可能需要也可能不需要。