Python 在PySarm（粒子群优化）中选择初始位置

我正在一个优化问题中应用粒子群优化算法。我有一个代价函数c（x），其中x是一个n维数组。使用PySarms，可以使用

swarm_size = 200
dim = len(X)      # Dimension of X
epsilon = 1.0
options = {'c1': 1.7, 'c2':1.7, 'w':0.729}
bdmin = np.array(bdmin)
bdmax = np.array(bdmax)


constraints = (bdmin,bdmax)
optimizer = ps.single.GlobalBestPSO(n_particles=swarm_size,
                                dimensions=dim,
                                options=options,
                                bounds=constraints)

cost, joint_vars = optimizer.optimize(opt_func, iters=1000)

然而，由于收敛速度很慢，并且我有一个关于向量x的概念，它的结果是c（x）的最小值，我想告诉算法从哪里开始群集。我尝试pyswarms文档中描述的参数init_pos

init_pos = np.array(init_pos) #My guess for a initial swarm

在本例中，变量init_pos是一个大小为（len（X），）的数组。但是，当我执行代码时

optimizer = ps.single.GlobalBestPSO(n_particles=swarm_size,
                                dimensions=dim,
                                options=options,
                                bounds=constraints,
                                init_pos = init_pos)

我得到以下错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“”，第1行，在
运行文件（'/home/lps/Downloads/pso.py'，wdir='/home/lps/Downloads'）
文件“/home/lps/anaconda3/lib/python3.7/site-
packages/spyder_kernels/customize/spydercurustomize.py”，第668行，在
运行文件
execfile（文件名、命名空间）
文件“/home/lps/anaconda3/lib/python3.7/site-
packages/spyder_kernels/customize/spydercurustomize.py”，第108行，在
执行文件
exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）
文件“/home/lps/Downloads/pso.py”，第234行，在
初始位置=初始位置）
文件“/home/lps/anaconda3/lib/python3.7/site-
packages/pyswarms/single/global_best.py”，第132行，in_u_init__
初始位置=初始位置，
文件“/home/lps/anaconda3/lib/python3.7/site-
封装/pyswarms/base/base_single.py”，第110行，初始__
self.reset（）
文件“/home/lps/anaconda3/lib/python3.7/site-
封装/pyswarms/base/base_single.py”，第197行，复位
选项=self.options，
文件“/home/lps/anaconda3/lib/python3.7/site-
packages/pyswarms/backend/generators.py”，第245行，在create_swarm中
返回群（位置、速度、选项=选项）
文件“”，第11行，在_init中__
self.dimensions=\uu属性\u工厂\u维度（self）
文件“/home/lps/anaconda3/lib/python3.7/site-
packages/pyswarms/backend/swarms.py”，第117行，默认尺寸
返回自我位置形状[1]
索引器错误：元组索引超出范围

使用

init\u pos

参数的正确方法是什么？

Pysarms作者：）

init\u pos

的大小应为

（群集大小、数量维度）

。然而，正如你所说：

在这种情况下，变量init_pos是一个大小为（len（X），）的数组。但是，当我执行代码时

optimizer = ps.single.GlobalBestPSO(n_particles=swarm_size,
                                dimensions=dim,
                                options=options,
                                bounds=constraints,
                                init_pos = init_pos)

由于传递的是一维数组，因此会出错。同样，要解决这个问题，请初始化位置矩阵，使其具有两个维度

希望有帮助

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