Python 如果数据帧中不为空和不为空，如何查找if值？

如何确定数据帧中的字段是否为空（“”）和非空

我正在使用

if not value和pd.notna（value）：

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它是正确的还是有更好的API直接处理此逻辑？

将空值更改为NaN，然后进行检查。韩元

df = pd.DataFrame({"a": [np.nan, 1, ""]})
df = df.replace('', np.nan)
print(df.isnull())

返回：

       a
0   True
1  False
2   True

       a
0   True
1  False
2   True

另一种方法是用空的

'

填充NaN，然后检查：

df = pd.DataFrame({"a": [np.nan, 1, ""]})
df = df.fillna('')
print(df=='')

返回：

       a
0   True
1  False
2   True

       a
0   True
1  False
2   True

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将空值更改为NaN，然后进行检查。韩元

df = pd.DataFrame({"a": [np.nan, 1, ""]})
df = df.replace('', np.nan)
print(df.isnull())

返回：

       a
0   True
1  False
2   True

       a
0   True
1  False
2   True

另一种方法是用空的

'

填充NaN，然后检查：

df = pd.DataFrame({"a": [np.nan, 1, ""]})
df = df.fillna('')
print(df=='')

返回：

       a
0   True
1  False
2   True

       a
0   True
1  False
2   True

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您可以使用空字符串替换字段，或者在数据帧中使用

np.nan

或

None

替换仅包含空格的字段，然后使用

notna

查找有效值

df.replace（r'^\s*$'，np.nan，regex=True，inplace=True）

此外，

if not value和pd.notna（value）

不适用于空字符串或仅包含空格的字段：

value=''
不是价值和pd.notna（价值）#这是真的
值=无
not value和pd.notna（value）#这是错误的
值=np.nan
not value和pd.notna（value）#这是错误的

您可以使用空字符串替换字段，或者在数据帧中使用

np.nan

或

None

替换仅包含空格的字段，然后使用

notna

查找有效值

df.replace（r'^\s*$'，np.nan，regex=True，inplace=True）

此外，

if not value和pd.notna（value）

不适用于空字符串或仅包含空格的字段：

value=''
不是价值和pd.notna（价值）#这是真的
值=无
not value和pd.notna（value）#这是错误的
值=np.nan
not value和pd.notna（value）#这是错误的