从不同的dict和键/值集创建多级字典-python

上下文：我生成了一个带有不同运输站点的

networkx

图。每个停车站的唯一属性是其

id

、

name

、

lon

和

lat

位置

我想为每个点添加其他属性，这些属性在我打开的3个csv文件中找到，作为

dicts

：（为了便于阅读，我对它们进行了大量简化）：

stops\u csv=DictReader（打开（stops\u文件，'r'））
Dict2=dict（）
对于停靠站_csv：
Dict2[stop['stop\u id']=stop
Dict2:####Dict从nx图中获取。
{'stop1'：OrderedDict（[（'stop_id'，'stop1'），
（'stop_name'，'name1'），
（‘lat’、‘lat1’），
（'lon'，'lon1'）），
'stop2'：OrderedDict（[（'stop_id'，'stop2'），
（'stop_name'，'name2'），
（‘lat’、‘lat2’），
（'lon'，'lon2'）），…}
Dict1:####连接Dict2和Dict3的Dict1。
{'stop1'：OrderedDict（[（'trip_id'，'trip1'），
（'t1'，'01:43:00'），
（'t2'，'01:43:00'）），
'stop2'：OrderedDict（[（'trip_id'，'trip2'），
（'t1'，'18:14:00'），
（'t2'，'18:14:00'）），…]
Dict3:####Dict包含行程id和路线id。
{'trip1'：OrderedDict（[（'route_id'，'route1'），
（'trip_id'，'trip1'），
（'direction_id'，'0'）），
“trip2”：OrderedDict（[（'route_id'，'route2'），
（'trip_id'，'trip2'），
（'direction_id'，'0'）），…}

我想将

Dict1

、

Dict2

和

Dict3

链接到一个多级

dict

，我计划在

nx.set_node_attributes（）

中使用

对于

Dict2

的每个停车id，我想添加

Dict3

中对应的每个

trip id

。然后，对于前面添加的每个

trip\u id

，我想添加每个

route\u id

对应的

Dict3

我的问题如下：

• 我似乎无法累积具有相同键的值，而不是替换它们。 我尝试了提议的职位，但似乎没有成功。所以我尝试了另一种方法，下面就是我目前所做的。基本上，对于每个

  stop\u id

  都有一个或多个

  trip\u id

  对应，但是，我只得到最后一个

  trip\u id

  值

test\u dict=dict（）
对于第2条中的s：#“s”代表停止。
测试记录['{}'。格式]={}
对于第3条中的t:#“t”代表trip。
测试指令['{}.格式]['trip\u id']=t
打印（测试记录）
>>>{'stop1'：{'trip_id'：'tripn'}，#'tripn'对应于最后一个trip_id值。
'stop2'：{'trip_id'：'tripn'}，
'stop3'：{'trip_id'：'tripn'}，
'stop4'：{'trip_id'：'tripn'}，
'stop5'：{'trip_id'：'tripn'}，…}

• 另外，我遇到的最大问题之一是

  route\u id

  不是一个键，而是

  Dict3

  的值，我不知道该怎么做。因此，任何迹象都将不胜感激

---

结果应该是这样的：

new_dict = {
       'stop_01': {
            'trip1': 'route1',
            'trip2': 'route2' 
                  }
            }

{stop1
trip1
路线1
trip2
路线1
停止2
trip3
路线1
trip4
路线1
trip5
路线2
...}

我知道在

route\u id

之前使用

trip\u id

似乎不符合逻辑，但我不会像

trip\u id

那样使用它，因此这一结果应该会让我未来的工作在理论上更容易

我看过很多关于用python创建嵌套字典的文章，特别是涉及到多层次dict的文章，但我仍然找不到解决问题的方法，所以我来了

---

我总是可以将3个

csv

作为

dataframes

，

merge

打开，然后从中提取所需的

dict

，但我也不知道该怎么做。

我不确定您是想合并字典中的所有信息，还是只合并您指定的停站路线名称。对于后者，下面是一些简单的代码，用于创建具有

  stop
    trip
      route

结构：

# initialise new dictionary
new_dict = {}

for stop in Dict2.keys():

    # access the "connection dict" and get the trip_id
    trip_ids = Dict1.get(stop).get('trip_id')

    # initialise trip dict
    trip_dict = {}

    # if there is only one trip_id, create a list with a single entry
    if not isinstance(trip_ids, list):
        trip_ids = [trip_ids]

    for trip_id in trip_ids:

        # using trip id, get route info:
        route_id = Dict3.get(trip_id).get('route_id')

        # combine information
        trip_dict[trip_id] = route_id

    new_dict[stop] = trip_dict

如果给定的

stop\u id

有多个

trip\u id

，则新的dict将如下所示：

new_dict = {
       'stop_01': {
            'trip1': 'route1',
            'trip2': 'route2' 
                  }
            }

您可以通过访问密钥来验证这一点：

new_dict['stop_01'].keys()

---

感谢您的回答，理想情况下，我希望合并所有信息，但我将从“停站路线”组合开始，从这里开始工作。您发布的内容只为每个站点id提供了一个trip\u id-route\u id组合，但当一个站点id有多个trip\u id时，我如何列出所有trip\u is-route\u id？（几乎总是这样）你能更新问题s.t.它能更好地反映数据吗？在这里，您只有一个行程路线组合。我可以尝试，但我在结果部分显示，每个

站点

可以有多个与其相关的

行程

（但每个

行程

只有一个

路线

）。