Python 使用查询函数检查列是否为空

我有一个dataframe，我想用isnull（）或not isnull（）条件对其执行查询函数，如下所示：

In [67]: df_data = pd.DataFrame({'a':[1,20,None,40,50]})
In [68]: df_data
Out[68]:       a
         0   1.0
         1  20.0
         2   NaN
         3  40.0
         4  50.0

如果我使用此命令：

df_data.query('a isnull', engine='python')

df_data.query('a isnull()', engine='python')

或此命令：

df_data.query('a isnull', engine='python')

df_data.query('a isnull()', engine='python')

我得到一个错误：

In [75]: df_data.query('a isnull', engine='python')  
File "<unknown>", line 1    a isnull           
SyntaxError: invalid syntax

In [76]: df_data.query('a isnull()', engine='python')  
File "<unknown>", line 1    a isnull ()           
SyntaxError: invalid syntax

[75]中的

：df_data.query（'a isnull'，engine='python'）
文件“”，第1行a为空
SyntaxError:无效语法
[76]中的df_data.query（'a isnull（）'，engine='python'）
文件“”，第1行为空（）
SyntaxError:无效语法

正确的方法是什么

谢谢。

使用

：

a = df_data.query('a.isnull()')
print (a)
    a
2 NaN

b = df_data.query('a.notnull()')
print (b)
      a
0   1.0
1  20.0
3  40.0
4  50.0

---

您还可以使用逻辑

NaN！=南

：

a = df_data.query('a != a')
print (a)
    a
 2 NaN

b = df_data.query('a == a')
print (b)
      a
0   1.0
1  20.0
3  40.0
4  50.0

df_data.query（'a.isnull（）'）

在没有engine='python'的情况下工作