Python tf.compat.v1.layers.averagePoolig2D是否与tf.keras.layers.globalaveragePoolig2D相同？

我刚刚开始学习Tensorflow，我在Tensorflow 1.x中发现了一个例子，我认为迁移到Tensorflow 2.x非常困难，所以我决定在其原始版本中使用它

您可以在此github上找到代码：

我想将具有全局平均池层的扁平层更改为以下代码：

def get_embeddings(support_set, h_dim, z_dim, reuse=False):

    net = convolution_block(support_set, h_dim)
    net = convolution_block(net, h_dim)
    net = convolution_block(net, h_dim) 
    net = convolution_block(net, z_dim) 
    net = tf.compat.v1.layers.flatten(net)

    return net

在Tensorflow 2.x上，我知道我想要使用的函数是，但在Tensorflow 1.x上找不到同名的函数。我找到了这个

AveragePoolg2D与GlobalAveragePoolg2D相同吗？

如果您无法访问，请记住，您可以通过定义自己的lambda层来执行相同的操作

x = np.random.uniform(0,1, (2,224,224,3)).astype('float32')

GlobalAveragePooling2D()(x)
# the same as
Lambda(lambda x: tf.reduce_mean(x, axis=[1,2]))(x)