Python 如果元素等于数据框B中的元素，则从数据框a中删除行的有效方法

我在Dataframe B中有一列，其中包含我希望从Dataframe a中删除的元素，如果a包含它们的话。我想把A的整行删掉

我对编程并不陌生，但我正在学习广泛的熊猫图书馆。从我所看到的，这不可能在任何方面是有效的或适当的

for i in range(0,106):
    for j in range(0,171):
        if dfB.iloc[i,2] == dfA.iloc[j,0]:
            dfA.drop(j, inplace=True)

IIUC：

您需要替换相应的列名

在这种情况下，

dfA[“ColumnNameInA”].isin（dfB[“ColumnNameInB”]）

创建一个序列，只要

dfA

的列中的值在

dfB

的列中，该序列就是

True

。我们将其传递给

.loc

，并重新分配给

dfA

IIUC：

您需要替换相应的列名

---

在这种情况下，

dfA[“ColumnNameInA”].isin（dfB[“ColumnNameInB”]）

创建一个序列，只要

dfA

的列中的值在

dfB

的列中，该序列就是

True

。我们将其传递给

.loc

，并重新分配给

dfA

这也应该有效：

df = df[df['A'] == df2['B']]

假设：df和df2的长度相同，您正在比较df中的x行和df2中的x行

示例数据集：

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [1,4,3]})

输出：

df


    A
0   1
2   3

---

这也应该起作用：

df = df[df['A'] == df2['B']]

假设：df和df2的长度相同，您正在比较df中的x行和df2中的x行

示例数据集：

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [1,4,3]})

输出：

df


    A
0   1
2   3

---

你能发一封信吗？你能发一封邮件吗？在您的例子中，当我们重新分配dfA时，当满足两个相等的条件时，序列将为真。所以，这个新的数据帧不只是由重复的条目组成吗？而不是保留所有内容，除了重复的条目？@BenW抱歉。只要否定它，你就会得到你想要的。我在您的实例中编辑了行.Hmmm，当我们重新分配dfA时，当满足两个相等的条件时，序列将为真。所以，这个新的数据帧不只是由重复的条目组成吗？而不是保留所有内容，除了重复的条目？@BenW抱歉。只要否定它，你就会得到你想要的。我已经编辑了这行。