如何填写；B栏“；基于“中的价值”；A栏“；列在python中何时具有对象数据类型？

我有一个CSV文件，作为数据帧导入。 我想根据另一列中的某些特定术语创建并填充一列。 包含所有这些值的列是对象数据类型。它有如下价值：

ABC|MNO - 2017 - Trial|1|Random|xyz|RUN|Google|1x1|A10001-21|SD|GH|PRIME - 2017 - Big - This is For Example 

我使用的代码是：

def new(row):
  if row.str.contains("PRIME"):
      return 'A'
  if row.str.contains("Random"):
      return 'B'
  if row.str.contains("Google"):
      return 'C'

df['X'] = df['Y'].apply (lambda row: new (row))

此代码给了我以下错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'

我认为这是因为列X具有对象数据类型

我尝试使用以下代码将其转换为字符串：

df['Y'] = df['Y'].astype('str')

但它不起作用。然后，我尝试使用以下代码拆分它：

df['Y_new'] = df['Y'].str.split(r'([A-Z][^\.!?]*[\.!?])')

但它将所有值转换为NaN。我应该怎么做呢？

试着这样做：

    def new(row):
      if row.contains("PRIME"):
         return 'A'
      if row.contains("Random"):
         return 'B'
      if row.contains("Google"):
         return 'C'

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确保您了解函数中的

行

。如有必要，在函数中添加

print（type（row））

语句。如果

df['Y']

是对象数据类型，则

行的类型在每次调用时可能不同。已尝试，但它返回
AttributeError:'str'对象没有属性'contains'