在Python数据框中插入行

（我是python新手，对我犯的错误表示抱歉，希望您能理解我）

我在Python中搜索了一种将行插入Pandas数据帧的方法，我发现：

我使用了fred在该主题的公认答案中提供的代码，但该代码覆盖了我的行： 我的代码（在特定条件下为每列插入一行值“-1”）：

如何让代码插入一行而不重写它？ 例如，如果我有一个50行的数据框，在位置25插入一行（就像一个例子），并使数据框有51行（25行是额外的新行）

我希望你能理解我的问题。（对不起，有英语错误）

多谢各位

更新：

有人建议：

试过了，没用。实际上，它什么也不做，不添加任何行

 line = pd.DataFrame({[-1 for n in range(len(df.columns))]}, index=[i+1])
 df = pd.concat([ df.ix[:i],  line,  df.ix[i+1:]]).reset_index(drop=True)

---

还有其他想法吗？

如果您想在位置

1

插入一行，请使用一个小的

数据框：

df = pd.DataFrame({'a':[0,1],'b':[2,3]})

df1 = pd.DataFrame([4,5]).T  

pd.concat([df[:1], df1.rename(columns=dict(zip(df1.columns,df.columns))), df[1:]])

#Out[46]: 
#   a  b
#0  0  2
#0  4  5
#1  1  3

您可以添加可能的副本吗？
df = pd.DataFrame({'a':[0,1],'b':[2,3]})

df1 = pd.DataFrame([4,5]).T  

pd.concat([df[:1], df1.rename(columns=dict(zip(df1.columns,df.columns))), df[1:]])

#Out[46]: 
#   a  b
#0  0  2
#0  4  5
#1  1  3