如何以给定的错误概率打印列表的二进制数（Python）

如果我有一个二进制数列表（0和1）。我需要用概率p打印这些数字（p=1-信道中的错误概率）

如果误差概率=0.2（p=0.8），余数为101010101010，则解决方案类似于101011101000

---

Per=float（输入（“导入概率数据错误：”）
当Per>1或Per<0时：
打印（“P.error ha de tener un valor compendido entre 0 y 1/2”）
Per=浮点（输入（“导入概率数据错误：”）
q=1-每
随机输入
entrada=int（输入（“介绍手册”第2节）
位=[int（x）表示容器中的x（entrada）[2:]

您可以遍历这些位，并在每一步生成一个介于0和1之间的随机值。如果随机值小于q，则将正确的位添加到新列表位\u con\u error。如果您的随机值高于q，则使用randint（0，1）添加随机生成的1或0

Per=float（输入（“导入概率数据错误：”）
当Per>1或Per<0时：
打印（“P.error ha de tener un valor compendido entre 0 y 1/2”）
Per=浮点（输入（“导入概率数据错误：”）
q=1-每
随机输入
entrada=int（输入（“介绍手册”第2节）
位=[int（x）表示容器中的x（entrada）[2:]
位错误=[]
对于以位为单位的位：
如果是random.random（）

或者，如果通道中的错误应该翻转位，而不是随机生成新位，则可以使用

位\u con\u error.append（int（not bit））

尝试以下操作：

import random
tot = len(entrada)
approx= round(Per*tot)

temp = list(entrada)
entrada = list(entrada)
for i in random.sample(range(0,tot),approx):
  if entrada[i]=='1':
    entrada[i]='0'
  else:
    entrada[i]='1'

count = 0
for i in range(len(entrada)):
  if(temp[i]!=entrada[i]):
    count+=1

entrada =''.join(entrada)
print('modified entrada is : ',entrada)
print('error after modification is : ',round(count/len(entrada),3),' approximately..')

输出：

modified entrada is :  000111001011
error after modification is :  0.167  approximately..

---

完成！我没有错误日志。。。我不知道如何使代码的其余部分…有多少小数点的错误概率将是？尽可能多的用户想要。。。他是谁写的输入…在你的例子中，错误概率是不准确的权利，它是大约0.17。所以，如果有这样的近似，对你来说不是问题，对吧？谢谢！！！！！这正是我想要的！！有效：D

import random
tot = len(entrada)
approx= round(Per*tot)

temp = list(entrada)
entrada = list(entrada)
for i in random.sample(range(0,tot),approx):
  if entrada[i]=='1':
    entrada[i]='0'
  else:
    entrada[i]='1'

count = 0
for i in range(len(entrada)):
  if(temp[i]!=entrada[i]):
    count+=1

entrada =''.join(entrada)
print('modified entrada is : ',entrada)
print('error after modification is : ',round(count/len(entrada),3),' approximately..')

modified entrada is :  000111001011
error after modification is :  0.167  approximately..