Python 创建长度为M的N个数组，其中每个数组上的序列增加1

早上好

给定两个数字（a，b），我应该创建一个长度为“b”的不同列表，其中每个列表的顺序增加一

例如：

1,2=>

[[0,1]]

2,2=>

[[0,1]，[1,2]]

我正在尝试编写以下函数：

def increase_arrays(arrays, length):
    result = [[i for i in range(length)] for i in range(arrays)]
    return result

increase_arrays(2,3)
=> [[0, 1, 2], [0, 1, 2]]

我看不到如何修改代码，因此第二个数组是

[1,2,3]

。

---

有人能帮忙解决这个问题吗？

您有著名的重复索引问题，您有两个索引

i

以下是您需要的代码：

def increase_arrays(arrays, length):
    result = [[i + j for i in range(length)] for j in range(arrays)]
    return result

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increase\u数组（2,3）

返回

[[0,1,2]，[1,2,3]]

您有著名的重复索引问题，您有两个索引

i

以下是您需要的代码：

def increase_arrays(arrays, length):
    result = [[i + j for i in range(length)] for j in range(arrays)]
    return result

---

increase\u数组（2,3）

返回

[[0,1,2]，[1,2,3]]

我终于用以下方法解决了这个问题：

def increase_arrays(arrays, length):
    return [list(range(i,length+i)) for i in range(arrays)]

---

我终于用以下方法解决了这个问题：

def increase_arrays(arrays, length):
    return [list(range(i,length+i)) for i in range(arrays)]

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这里有一个numpy解决方案，只是为了好玩：

np.arange(arrays)[:,np.newaxis] + np.arange(length)[np.newaxis,:]

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这里有一个numpy解决方案，只是为了好玩：

np.arange(arrays)[:,np.newaxis] + np.arange(length)[np.newaxis,:]

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这是解决方案，但它的可读性比以前的代码低得多。加上取决于您如何使用它，这可能会更慢，因为转换到

列表

在长距离上是非常昂贵的操作。@Dmytro。是否意味着转换已知长度的序列将比转换等效的生成器表达式慢？也就是说，

列表（范围（…））

将比

[x+y代表范围（…）内的x]

慢？“因为我不认为那是对的。”物理学家说，那是我的错。您是对的，

list（range（…）

将比list理解更快。我用不同的python进行了测试，但我仍然认为最初的代码更具可读性。目前，如果我在几个月后看到函数，我不确定是否需要1秒的时间才能弄清楚代码的作用，即使它是一行代码。@Dmytro。我认为好的变量名将大大缓解这种情况。例如，

i

->

offset

这是解决方案，但它的可读性比以前的代码低得多。加上取决于您如何使用它，这可能会更慢，因为转换到

列表

在长距离上是非常昂贵的操作。@Dmytro。是否意味着转换已知长度的序列将比转换等效的生成器表达式慢？也就是说，

列表（范围（…））

将比

[x+y代表范围（…）内的x]

慢？“因为我不认为那是对的。”物理学家说，那是我的错。您是对的，

list（range（…）

将比list理解更快。我用不同的python进行了测试，但我仍然认为最初的代码更具可读性。目前，如果我在几个月后看到函数，我不确定是否需要1秒的时间才能弄清楚代码的作用，即使它是一行代码。@Dmytro。我认为好的变量名将大大缓解这种情况。例如，

i

->

偏移量