Python HPTANSORBOARD中的参数，运行ID和命名

我正在使用SummaryWriter.add_hparams（params，values）在我的Seq2Seq模型训练期间记录超参数。我的跑步记录以时间戳命名，如

2020-09-1014-50-27

。在Tensorboard中的HParam选项卡中，一切看起来都很好，但HParam试用ID不同；他们还附上了另一组数字：

2020-09-1014-50-27/1599742915.9712806

。它们还以不同的运行方式出现在Scalar选项卡中，这非常不方便。有没有办法改变这个额外的命名，或者阻止它们出现在Scalars选项卡中？我使用Pytork及其summarywriter，如下所示：

params={
“最大时代”：最大时代，
“学习率”：学习率，
“批次大小”：批次大小，
“优化器名称”：优化器名称，
“辍学”：辍学
}
值={
“hparam/hp_总时间”：t1_停止-t0_启动，
“hparam/分数”：最佳分数
}
tb.添加参数（参数、值）

正如Aniket提到的，您的问题描述中没有足够的内容来完全确定问题是什么

但是，如果您使用的是Pytork，我怀疑您可能指的是中也报告的行为。

add_hparams

方法在调用时使用当前时间戳创建一个新的子文件夹，在您的示例中为

1599742915.9712806

。 TensorBoard使用分层文件夹结构来组织（组）运行，这就是为什么

2020-09-10 14-50-27/1599742915.9712806

和

2020-09-10 14-50-27

显示为不同的运行

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根据我上面提到的问题，似乎没有“官方”的方法来修改此行为，但如果您阅读评论，您会发现一些建议用于帮助的自定义类。

您可以添加独立代码来重现此问题吗？