Python 自动增强函数的返回

我正在研究RandAugment，有一个python函数，我不理解它的返回。这是：

transforms = ['Identity', 'AutoContrast','Equalize',
'Rotate','Solarize','Color','Posterize',
'Contrast','Brightness','Sharpness','ShearX',
'ShearY','TranslateX','TranslateY']

 def randAugment(N,M):
 # génère un ensemble de distorsion d'images
 # Arguments : 
 # N : nombre de transformations
 # M : degré pour toutes les transformations

 sampled_ops = np.random.choice(transforms,N)
 return[(op,M) for op in sampled_ops]

我不明白为什么要使用一种循环，因为sampled_ops不是一个列表，所以其中只有一个值。如果有人能给我解释一下，我将不胜感激！提前感谢。

实际上，将返回大小为N的1D数组，而不是单个值。具体来说，它将从

transforms

列表中随机选择N个变换，然后选择循环：

[(op,M) for op in sampled_ops]

将创建一个列表，其中包含

samples\u ops

和

M

值中转换之间的所有对