Python Dict到CSV的Dict，带有定义的标题

遵循格言

result = {'Aktie': 'Bayer AG *', 'WKN': 'BAY001', 'Index': 'DAX', 'Branche': 'Chemie / Pharma / Gesundheit', 'RK': '3', 'Link': 'https://www.onvista.de/aktien/Bayer-Aktie-DE000BAY0017', 'Onvistaname': 'Bayer-Aktie-DE000BAY0017', 'Fundamentaldatenlink': 'https://www.onvista.de/aktien/fundamental/Bayer-Aktie-DE000BAY0017', '2019': {'Gewinn pro Aktie': ['  3,02  '], 'KGV': ['  24,06  '], 'Gewinnwachstum': ['  +73,88%  '], 'Dividende in Euro': ['  2,84  '], 'Dividende in Prozent': ['  2,84  ']}, '2020': {'Gewinn pro Aktie': ['  4,75  '], 'KGV': ['  15,31  '], 'Gewinnwachstum': ['  +43,13%  '], 'Dividende in Euro': ['  3,01  '], 'Dividende in Prozent': ['  3,01  ']}, '2021': {'Gewinn pro Aktie': ['  5,18  '], 'KGV': ['  14,04  '], 'Gewinnwachstum': ['  +23,21%  '], 'Dividende in Euro': ['  3,21  '], 'Dividende in Prozent': ['  3,21  ']}, '2022': {'Gewinn pro Aktie': ['  6,79  '], 'KGV': ['  10,71  '], 'Gewinnwachstum': ['  +27,24%  '], 'Dividende in Euro': ['  3,62  '], 'Dividende in Prozent': ['  3,62  ']}}

应导出为csv

这一次尝试：

keys = result[0].keys()
with open('people.csv', 'w') as output_file:
    dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)
    dict_writer.writeheader()
    dict_writer.writerows(result)

结果是一个带有标题的csv

Aktie,  WKN,    Index,  Branche,    RK, Link,   Onvistaname,    Fundamentaldatenlink,   2019,   2020,   2021,   2022

dict应根据dict的键导出为csv，并带有标题 例如：

Aktie,  WKN,    Index,  Branche,    RK, Link,   Onvistaname,    Fundamentaldatenlink, 2019 Gewinn pro Aktie, 2019 KGV [...], 2022 Dividende in Prozent

然后，第一行应该是值

输出行标题应该是键的名称（例如2022）和嵌套的键值（例如KGV）

2022公斤

10,71

请注意，从1.0开始，json_normalize将是pandas中的一个“顶级”函数，因此可以在它出现时执行pd.json_normalize

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请注意，从1.0开始，json_normalize在pandas中将是一个“顶级”函数，因此可以在它出现时执行pd.json_normalize

您可以检查

pd.DataFrame.from_dict（result）

对我来说很好。

result[0]。keys（）

生成一个

KeyError

。结果本身就是一个dict。因此，请尝试使用result.keys（）访问这些键。在将值写入之前，您可以将所有值转换为字符串csv@Datanovice抱歉，我仍然在前面的嵌套键下获取所有值集（示例2022）。我的错我需要更好地解释。我需要在行标题下导出值集2，其名称为键和值集1。您可以检查

pd.DataFrame.from_dict（result）

对我来说很好。

result[0]。keys（）

生成一个

KeyError

。结果本身就是一个dict。因此，请尝试使用result.keys（）访问这些键。在将值写入之前，您可以将所有值转换为字符串csv@Datanovice抱歉，我仍然在前面的嵌套键下获取所有值集（示例2022）。我的错我需要更好地解释。我需要在行标题下导出值集2，名称为键和值集1。是的，这就是解决方案。非常感谢！是的，这就是解决办法。非常感谢！

from pandas.io.json import json_normalize
json_normalize(result).to_csv("file.csv")