与x27之间的参考差；范围内（）'；用法和'；元素中的元素'；python3中for循环的用法

我正在读一个dummy.txt，内容如下：

8t1080 0.077500 0.092123 -0.079937
63mh9j 0.327872 -0.074191 -0.014623
63l2o3 0.504010 0.356935 -0.275896
64c97u 0.107409 0.021140 -0.000909

现在，我使用python阅读它，如下所示：

lines = open("dummy.txt", "r").readlines()

我想做一个结构，这样我就可以有一个列表。。。或者数组（不重要）的数组。每个较小的数组将第0个元素作为字符串，下面的小数将是浮点。为了做到这一点，我目前正在尝试：

for line in lines:
    line = line.split()
    for x in range(1, len(line)):
        line[x] = float(line[x])

有趣的是，这不起作用，因为

for line in lines:
    line = line.split()

实际上不会分割行，并更改读取数据（具体来说是lines变量）

同时，下面的工作，并成功地修改了读取的数据（lines变量）

---

那么，具有两种不同结果的两个for循环之间的区别是什么呢？

在这种情况下，您将从中受益匪浅：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('dummy.txt', sep=' ', header=None)

>>> df.values

array([['8t1080', 0.0775, 0.092123, -0.079937],
       ['63mh9j', 0.327872, -0.074191, -0.014622999999999999],
       ['63l2o3', 0.5040100000000001, 0.356935, -0.27589600000000003],
       ['64c97u', 0.10740899999999999, 0.02114, -0.000909]], dtype=object)

或一次完成（不将其保存为数据框对象的文本文件）：

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对于第一个示例，您只需要一个要输出到的数据结构，即

data = []
lines = open("dummy.txt", "r").readlines()
for line in lines:
    line = line.split()
    for x in range(1, len(line)):
        line[x] = float(line[x])
    data.append(line)

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数据列表将包含您想要的内容。

在第一种情况下，它正在工作，但是每次for循环时，行变量都会重置为下一个值，并且它的当前值会丢失以接收下一个值

aux=[]
for line in lines: #here the program changes the value of line
    line = line.split() # here you change the value of line
    for x in range(1, len(line)):
        line[x] = float(line[x])
    aux.append(line)

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使用辅助变量，您可以“保存”您的值以供以后使用

即使“line”的值重置为下一个“line”，当我执行“line=line.split（）”时，它不应该更新“line”中该“line”内的值吗，因为“line”是对内存的引用？我对这里的行为还不是很确定。看起来更新根本没有发生。我相信接收行中所有项目的行变量是临时的，它意味着保存一个值供您使用，然后在下一次迭代中忘记它。例如，如果您尝试在For循环之外访问“line”变量，它将引发“no reference to…”异常关于split命令，它确实会更新变量，但是，它忘记了再次启动循环的一切。请澄清，行变量仅复制每个循环上列表元素的值，而不作为元素的引用，如果要编辑行列表的值，则需要使用工作示例中使用的索引系统，如行[i]返回对元素的引用，而不是元素的值。是否已解决？如果没有，你能详细说明为什么我们需要帮助吗？

data = []
lines = open("dummy.txt", "r").readlines()
for line in lines:
    line = line.split()
    for x in range(1, len(line)):
        line[x] = float(line[x])
    data.append(line)

aux=[]
for line in lines: #here the program changes the value of line
    line = line.split() # here you change the value of line
    for x in range(1, len(line)):
        line[x] = float(line[x])
    aux.append(line)