netcdf4 python：内存随着从netcdf对象切片数据的多次调用而增加

我正在尝试使用netcdf4 python从netcdf4文件读取数据片。这是第一次使用python，我遇到了内存问题。下面是代码的简化版本。在循环的每次迭代中，内存都会跳跃相当于我读取的数据片。迭代每个变量时，如何清理内存

#!/usr/bin/env python
from netCDF4 import Dataset
import os
import sys
import psutil

process = psutil.Process(os.getpid())


def print_memory_usage():
    nr_mbytes = process.get_memory_info()[0] / 1048576.0
    sys.stdout.write("{}\n".format(nr_mbytes))
    sys.stdout.flush()

# open input file and gather variable info

rootgrp_i = Dataset('data.nc','r')
vargrp_i = rootgrp_i.variables
# lets create a dictionary to store the metadata in
subdomain = {}
for suff in range(1000):

    for var in vargrp_i:
        v_i = vargrp_i[var]
        if v_i.ndim == 1:
           a=v_i[:]
        elif v_i.ndim == 2:
           a=v_i[0:20, 0:20]
        elif v_i.ndim == 3:
           a=v_i[0, 0:20, 0:20]
        elif v_i.ndim == 4:
           a=v_i[0, 0:75, 0:20, 0:20]
        else:
           a=v_i[0]
        del a
        print_memory_usage()

rootgrp_i.close()

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我认为问题在于对dela含义的误解

根据：

删除名称将从本地或全局命名空间中删除该名称的绑定，具体取决于该名称是否出现在同一代码块的全局语句中

这意味着

dela

取消对a变量的引用，但这并不意味着内存将立即释放，这取决于垃圾收集器的工作方式。您可以要求垃圾收集器使用collect（）方法收集新垃圾：

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@user308827您能在看到内存泄漏的地方发布一些代码和/或版本信息吗？在使用Python 2.7.6、netcdf4 1.1.9和psutil 3.1.1的类似示例中，我无法看到泄漏。您可以使用命令

pip freeze

获取模块版本信息。您确定外部循环的每次迭代都会增加内存使用量，而不仅仅是内部循环的每次迭代？您是否尝试过gc-垃圾收集器接口（）？有趣的是，我在Windows上没有看到这个问题。你可以添加一个数据集来测试它吗？谢谢@SimoV8，我仍然很好奇为什么我只在Mac上看到内存问题而没有在Windows上看到。我不能确定，但我认为是由于垃圾收集器的不同实现。

import gc
gc.collect()