Python 如何在pandas中打印CSV中的某些行

我的问题是，我有一个超过40000行的大数据帧，现在我想选择2013-01-01 00:00:00到2013-31-12 00:00:00的行

print(df.loc[df['localhour'] == '2013-01-01 00:00:00'])

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这是我现在的代码，但我不能选择打印的间隔。。。有什么想法吗

创建datetime对象，然后应用以下条件：

print(df)

date
0   2013-01-01
1   2014-03-01
2   2011-10-01
3   2013-05-01

df['date']=pd.to_datetime(df['date'])
df['date'].loc[(df['date']<='2013-12-31 00:00:00') & (df['date']>='2013-01-01 00:00:00')]

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一种方法是将索引设置为

datetime

，然后将

pd.DataFrame.loc

与字符串索引器一起使用：

df = pd.DataFrame({'Date': ['2013-01-01', '2014-03-01', '2011-10-01', '2013-05-01'],
                   'Var': [1, 2, 3, 4]})

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

res = df.set_index('Date').loc['2010-01-01':'2013-01-01']

print(res)

            Var
Date           
2013-01-01    1
2011-10-01    3

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您可以使用

datetime

对象，比较日期是否比以前低或大。这意味着，如果它们在特定的时间间隔内，您也可以对它们进行比较。以下解决方案之一是否有帮助？请随意接受（在左侧打勾），或要求澄清。感谢您的解决方案，但我想打印2013-01-01 00:00到2013-31-12 00:00的全年。此解决方案将在该年之间的每个日期使用。我展示的示例恰好在该年范围内只有两个日期。

df = pd.DataFrame({'Date': ['2013-01-01', '2014-03-01', '2011-10-01', '2013-05-01'],
                   'Var': [1, 2, 3, 4]})

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

res = df.set_index('Date').loc['2010-01-01':'2013-01-01']

print(res)

            Var
Date           
2013-01-01    1
2011-10-01    3