Python 图联合分布

我有一个

pandas

数据集，其中包含一个整数和一个浮点值：

>>> df2[['AGE_REF', 'RETSURV']].dtypes
AGE_REF      int64
RETSURV    float64
dtype: object

我想用熊猫绘制联合分布图。我没有看到熊猫可视化联合分布的简单方法，但我偶然发现了

seaborn

。因此，我尝试调整我已经找到的代码：

>>> import seaborn as sns
>>> sns.jointplot('AGE_REF', "RETSURV", df2,
              kind="hex")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 2, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/seaborn/distributions.py", line 969, in jointplot
    gridsize = int(np.mean([x_bins, y_bins]))
OverflowError: cannot convert float infinity to integer

>导入seaborn作为sns
>>>sns.连接地块（“参考年限”，“翻新”，df2，
kind=“hex”）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第2行，在
jointplot中的文件“/usr/local/lib/python2.7/site packages/seaborn/distributions.py”，第969行
gridsize=int（np.平均值（[x\u-bin，y\u-bin]））
溢出错误：无法将浮点无穷大转换为整数

我找到了一个相关的解决方案，因此我尝试遵循那里的解决方案，但没有成功：

>>> sns.jointplot('AGE_REF', "RETSURV", df2,
              kind="hex", marginal_kws={"bins": 10})
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 2, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/seaborn/distributions.py", line 969, in jointplot
    gridsize = int(np.mean([x_bins, y_bins]))
OverflowError: cannot convert float infinity to integer

>sns.连接地块（'AGE_REF'，“RETSURV”，df2，
kind=“hex”，marginal_kws={“bin”：10}）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第2行，在
jointplot中的文件“/usr/local/lib/python2.7/site packages/seaborn/distributions.py”，第969行
gridsize=int（np.平均值（[x\u-bin，y\u-bin]））
溢出错误：无法将浮点无穷大转换为整数

默认的hexbin gridsize使用与直方图相同的参考规则计算，因此，如果您有数据以某种方式违反这些假设，则也需要直接设置：

sns.jointplot(x, y, kind="hex",
              joint_kws={"gridsize": 10},
              marginal_kws={"bins": 10})