python数据类型是类还是数据结构？_Python

python数据类型是类还是数据结构？

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python数据类型是类还是数据结构？,python,Python,我对python编程一无所知。我参考了不同的python教程，很少有作者说python中的Numbersint、float、complex、list、set、tuple、dictionary、string都是数据类型一些主题说数据结构很少有人说类。我不知道哪一个是正确的我正在写一篇关于Python的文章，在一个随机网站上发现了这句话，只是想知道是否有人能澄清并证明你的答案。术语数据类型和类在Python中是同义词，它们对于你给出的示例都是正确的。与其他一些语言不同，Python中没有简单的类型

我对python编程一无所知。我参考了不同的python教程，很少有作者说python中的Numbersint、float、complex、list、set、tuple、dictionary、string都是数据类型一些主题说数据结构很少有人说类。我不知道哪一个是正确的

我正在写一篇关于Python的文章，在一个随机网站上发现了这句话，只是想知道是否有人能澄清并证明你的答案。

术语数据类型和类在Python中是同义词，它们对于你给出的示例都是正确的。与其他一些语言不同，Python中没有简单的类型，在Python中使用变量可以指向的所有对象都是对象。另一方面，术语数据结构可能应该为容器类型保留，例如集合、元组、字典或列表。

术语数据类型和类在Python中是同义词，它们对于您给出的示例都是正确的。与其他一些语言不同，Python中没有简单的类型，在Python中使用变量可以指向的所有对象都是对象。另一方面，术语数据结构可能应该保留给容器类型，例如集合、元组、字典或列表。

确切含义随着时间的推移略有变化。python 3的最新版本是最简单和最一致的，因此我将对此进行解释

让我们从两种东西开始：价值观和价值观的类型

python中的值可以是数字、列表甚至函数

值的类型描述了这些。例如，数字的类型可能是int

到目前为止，我们只考虑了语言中固有的东西。但是你也可以定义你自己的东西。为此，您定义了一个新类。在python 3中，type函数会说类实例的类型就是类本身：

因此，您可以定义一个名为MyFoo的类：

>>> class MyFoo:
>>>     def __init__(self, a):
>>>         self.a = a
>>>
>>> foo = MyFoo(1)
>>> type(foo)
<class '__main__.MyFoo'>

将其与整数进行比较：

>>> type(1)
<class 'int'>

很明显，你的价值类型就是它的类别

因此python中的值，例如数字、列表甚至函数都是类的实例。值的类型是描述其行为的类

现在事情变得更复杂了，因为您还可以将类型指定给值！然后您有一个类型为的值：

>>> x = type(1)
>>> type(x)
<class 'type'>

事实证明，任何类型的类型都是类型。这意味着任何类本身都是类型的实例。这有点奇怪。但这是一贯的，你通常不需要担心

总之，对于最简单的python 3：

每个值都有一个类型类型描述值的工作方式类型是类类实例的类型是它的类数字、列表、函数、用户定义的对象都是类的实例甚至类也是类的实例！它们是类型的实例！

最后，试着回答你的确切问题。我认为，有些人将类称为数据类型，将实例称为数据结构。这是混乱和混乱，人们不是很小心。坚持使用类和类型是最简单的，因为它们实际上和实例是一样的。

确切的含义随着时间的推移略有变化。python 3的最新版本是最简单和最一致的，因此我将对此进行解释

让我们从两种东西开始：价值观和价值观的类型

python中的值可以是数字、列表甚至函数

值的类型描述了这些。例如，数字的类型可能是int

因此，您可以定义一个名为MyFoo的类：

>>> class MyFoo:
>>>     def __init__(self, a):
>>>         self.a = a
>>>
>>> foo = MyFoo(1)
>>> type(foo)
<class '__main__.MyFoo'>

将其与整数进行比较：

>>> type(1)
<class 'int'>

很明显，你的价值类型就是它的类别

因此python中的值，例如数字、列表甚至函数都是类的实例。值的类型是描述其行为的类

现在事情变得更复杂了，因为您还可以将类型指定给值！然后您有一个类型为的值：

>>> x = type(1)
>>> type(x)
<class 'type'>

事实证明，任何类型的类型都是类型。这意味着任何类本身都是类型的实例。这有点奇怪。但这是一贯的，你通常不需要担心

总之，对于最简单的python 3：

每个值都有一个类型类型描述值的工作方式类型是类类实例的类型是它的类数字、列表、函数、用户定义的对象都是类的实例甚至类也是类的实例！它们是类型的实例！最后，试着回答你的确切问题。我认为，有些人将类称为数据类型，将实例称为数据结构。

这是混乱和混乱，人们不是很小心。最简单的方法是坚持使用与实际情况和实例相同的类和类型。

数据类型是对一种数据的描述：什么类型的值可以是这种类型的实例，以及可以对它们执行什么类型的操作

类是表示数据类型的一种方法，但不是唯一的方法，它将类型上的操作视为对象类型实例上的方法。这是所有基于类的语言的通用术语。但是Python对类也有特定的含义：由class语句定义的东西，或者在满足特定需求的内置/扩展代码中定义的东西，就是类

因此，任意大小的整数和映射字典都是数据类型。在Python中，它们由内置类int和dict表示

数据结构是一种组织数据以实现高效或轻松访问的方法。这与数据类型没有直接关系。在许多语言如C++或java中，定义一个新类需要你告诉编译器如何将实例的成员放在内存中，以及类似的东西，但是在Python中，你只需构造对象并向它们添加成员，解释器就可以计算出如何组织它们。在构建扩展模块或使用ctypes构建包装器类时，会出现一些异常，但不要担心这一点

当您使用更高级别的抽象数据结构（如基于指针的节点）和较低级别的抽象数据类型（如可以在头部执行恒定时间插入和删除的保持顺序的元素集合）时，事情就会变得模糊。链表是一种本质上需要特定数据结构的数据类型，还是一种定义明显数据类型的数据结构？好吧，除非你在大学主修计算机科学，否则只要你理解这个问题，答案就不会有多大区别

映射字典是数据类型，但它们也是抽象的数据结构，Python的dict对象是从一个特定的具体数据结构构建的，带有二次探测的开放链式哈希表，它仍然是部分抽象的，每个bucket包含一个duck类型的值。

数据类型是对一种数据的描述：什么类型的值可以是这种类型的实例，以及可以对它们进行什么样的操作

因此，任意大小的整数和映射字典都是数据类型。在Python中，它们由内置类int和dict表示

因此，映射字典是数据类型，但它们也是抽象的数据结构，在封面下，Python的dict对象是从一个特定的具体数据结构构建的，带有二次探测的开放链哈希表，它仍然是部分抽象的。每个bucket都包含一个duck类型的值。

Python中的所有内容都是对象。类是一种数据类型。一个足够复杂的类是一个数据结构。我猜你是C语言背景的？你得改变一下想法。只要开始使用python教程来编写代码，看看高级语言的本质，python中的一切都是对象。类是一种数据类型。一个足够复杂的类是一个数据结构。我猜你是C语言背景的？你得改变一下想法。只要开始使用python教程编写代码，就可以了解高级语言的本质，

你是说集合、元组、字典或列表都是数据结构，而不是数据类型？@user1559873-不，它们都是数据类型和数据结构。数值类型int、long和float都是数据类型，但称它们为数据结构可能会令人困惑，但也不一定是错误的。感谢F.J，你的意思是集合、元组、字典或列表都是数据结构，而不是数据类型？@user1559873-不，它们都是数据类型和数据结构。数值类型int、long和float都是数据类型，但将它们称为数据结构会让人困惑，但也不一定是错误的。这里的实例是什么意思？这意味着什么-类的实例类型是它的类这里的实例是什么意思？这意味着什么-类实例的类型是它的类