如何解决属性错误'；浮动'；对象没有属性'；拆分'；用python？

当我运行下面的代码时，它给出了一个错误，表示存在属性错误：“float”对象在python中没有属性“split”

我想知道为什么会出现这种错误

def text_processing(df):

    """""=== Lower case ==="""
    '''First step is to transform comments into lower case'''
    df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() if x not in stop_words))

    return df

df = text_processing(df)

错误的完整回溯：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2018.2.2\helpers\pydev\pydevd.py", line 1664, in <module>
    main()
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2018.2.2\helpers\pydev\pydevd.py", line 1658, in main
    globals = debugger.run(setup['file'], None, None, is_module)
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2018.2.2\helpers\pydev\pydevd.py", line 1068, in run
    pydev_imports.execfile(file, globals, locals)  # execute the script
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2018.2.2\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
    exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)
  File "C:/Users/L31307/Documents/FYP P3_Lynn_161015H/FYP 10.10.18 (Wed) still working on it/FYP/dataanalysis/category_analysis.py", line 53, in <module>
    df = text_processing(df)
  File "C:/Users/L31307/Documents/FYP P3_Lynn_161015H/FYP 10.10.18 (Wed) still working on it/FYP/dataanalysis/category_analysis.py", line 30, in text_processing
    df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() if x not in stop_words))
  File "C:\Users\L31307\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\pandas\core\series.py", line 3194, in apply
    mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
  File "pandas/_libs/src\inference.pyx", line 1472, in pandas._libs.lib.map_infer
  File "C:/Users/L31307/Documents/FYP P3_Lynn_161015H/FYP 10.10.18 (Wed) still working on it/FYP/dataanalysis/category_analysis.py", line 30, in <lambda>
    df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() if x not in stop_words))
AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2018.2.2\helpers\pydev\pydevd.py”，第1664行，在
main（）
文件“C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2018.2.2\helpers\pydev\pydevd.py”，第1658行，主目录
globals=debugger.run（setup['file']，None，None，is_模块）
文件“C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2018.2.2\helpers\pydev\pydevd.py”，第1068行，正在运行
pydev_imports.execfile（文件、全局、局部）#执行脚本
文件“C:\Program Files\JetBrains\PyCharm社区版2018.2.2\helpers\pydev\\u pydev\u imps\\u pydev\u execfile.py”，execfile中第18行
exec（编译（内容+“\n”，文件，'exec'），全局，loc）
文件“C:/Users/L31307/Documents/FYP P3_Lynn_161015H/FYP 10.10.18（Wed）仍在进行it/FYP/dataanalysis/category_analysis.py”，第53行
df=文本处理（df）
文件“C:/Users/L31307/Documents/FYP P3_Lynn_161015H/FYP 10.10.18（Wed）仍在进行it/FYP/dataanalysis/category_analysis.py”，第30行，文本处理
df['content']=df['content'].apply（lambda x:：.join（x.lower（）表示x中的x.split（），如果x不在stop_字中）
文件“C:\Users\L31307\AppData\Roaming\Python37\site packages\pandas\core\series.py”，第3194行，在apply中
mapped=lib.map\u推断（值，f，convert=convert\u数据类型）
文件“pandas/_libs/src\expression.pyx”，第1472行，在pandas._libs.lib.map\u expert中
文件“C:/Users/L31307/Documents/FYP P3_Lynn_161015 H/FYP 10.10.18（Wed）仍在进行it/FYP/dataanalysis/category_analysis.py”，第30行
df['content']=df['content'].apply（lambda x:：.join（x.lower（）表示x中的x.split（），如果x不在stop_字中）
AttributeError:“float”对象没有属性“split”

错误指向这一行：

df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in x.split() \
                                    if x not in stop_words))

split

在这里被用作Python内置的

str

类的一种方法。您的错误表明

df['content']

中的一个或多个值属于

float

类型。这可能是因为存在空值，即

NaN

，或非空浮点值

将浮动字符串化的一个解决方法是在使用

split

之前只在

x

上应用

str

：

df['content'] = df['content'].apply(lambda x: " ".join(x.lower() for x in str(x).split() \
                                    if x not in stop_words))

或者，也可能是更好的解决方案，显式地使用带有

try

/

的命名函数，但

子句除外：

def converter(x):
    try:
        return ' '.join([x.lower() for x in str(x).split() if x not in stop_words])
    except AttributeError:
        return None  # or some other value

df['content'] = df['content'].apply(converter)

由于

pd.Series.apply

只是一个有开销的循环，您可能会发现列表理解或

map

更有效：

df['content'] = [converter(x) for x in df['content']]
df['content'] = list(map(converter, df['content']))

split（）是一个python方法，它只适用于字符串。您的列“content”似乎不仅包含字符串，还包含其他值，例如无法应用.split（）方法的浮点值

尝试使用str（x）.split（）将值转换为字符串，或者先将整个列转换为字符串，这样效率会更高。您可以按如下方式执行此操作：

df['column_name'].astype(str)

---

你一开始就明白为什么会出错吗？无论您有什么数据帧，它的值都是

float

type。但是您正在对它们调用字符串函数

split

。你期望它如何工作？转换列或进行检查，以便split跳过浮点类型的列。错误消息表示列

df['content']

包含

float

s，不能

split

。我收到了相同类型的错误，在删除空值或nan值后，使用

df.dropna（inplace=True）

，上述错误已不存在。这将修复该问题。谢谢words.split（“”）改为str（words.split（“”）