Python 将带有_插槽的子类转换为json
我在Python方面是个十足的傻瓜,我忍不住又做了一次,梦想着一些我无法实现的事情 我想有一个类,可以这样实例化:Python 将带有_插槽的子类转换为json,python,json,python-3.x,inheritance,flask,Python,Json,Python 3.x,Inheritance,Flask,我在Python方面是个十足的傻瓜,我忍不住又做了一次,梦想着一些我无法实现的事情 我想有一个类,可以这样实例化: my_class = MyClass(**params) 并在烧瓶中如此消耗: jsonify(my_class) 预期结果将是JSON: { "key" : "value", ... } 现在,MyClass的实现是 class MyClas(NamedMutableSequence, Document): __slots__ = ( 'key_1'
my_class = MyClass(**params)
并在烧瓶中如此消耗:
jsonify(my_class)
预期结果将是JSON:
{ "key" : "value", ... }
现在,MyClass的实现是
class MyClas(NamedMutableSequence, Document):
__slots__ = (
'key_1',
'key_2',
'key_3'
)
def __init__(self, **params):
NamedMutableSequence.__init__(self, **params)
Document.__init__(self, 'myclass')
def save(self):
self._db_col.update({'key_1': self.key_1}, {'key_2': self.key_2, 'key_3': self.key_3})
现在,您想知道什么是NamedMutableSequence
和Document
class NamedMutableSequence(Sequence):
___slots__ = ()
def __init__(self, *positional_values, **keyword_values):
subclass_propeties = self.__slots__
for key in subclass_propeties:
setattr(self, key, keyword_values.get(key))
if positional_values:
for key, value in zip(subclass_propeties, positional_values):
setattr(self, key, value)
def __str__(self):
values = ', '.join('%s=%r' % (key, getattr(self, key)) for key in self.__slots__)
return '%s(%s)' % (clsname, values)
__repr__ = __str__
def __getitem__(self, item):
return getattr(self, item)
def __setitem__(self, item, value):
return setattr(self, item, value)
def __len__(self):
return len(self.__slots__)
诚然,我只是将某人的解决方案复制到这个基类的一个可变名称的元组中,并修复了\uuu getitem\uuuu
&\uuu setitem\uuuu
以允许我的class.key\u1='some value'
class Document():
__slots__ = ('_db_col')
def __init__(self, collection):
self._db_col = mongo_db[collection]
这正是我在尝试一个基类时所说的,我将在整个db连接模型类中使用这个基类
在我看来,这就是问题的开始,我对自己太过分了,把事情搞得一团糟。因为无论我尝试什么,我都无法停止提出TypeError:{string value of my_class}不是JSON可序列化的
更糟糕的是,当我尝试dict(my_class)
时,我得到了一个闪亮的属性必须是字符串错误,该错误在getattr()上引发
我仍然希望保留基类,并且仍然需要使其可JSON序列化
我怎样才能拯救自己?我终于找到了答案,解决方案是从另一个stackoverflow帖子()中找到的
我所做的只是在NamedMutableSequence
上添加了另一个方法:
def json(self):
return {key : getattr(self, key, None) for key in self.__slots__}
当我需要JSON可解析字典时,只需调用它,例如:
my_class = MyClass(**params)
jsonify(my_class.json())
你为什么要在这里使用\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
?这是一种优化,应该很少使用。@DanielRoseman好吧,既然你提到了,这可能是一种试图过度优化的反模式。但这已经发生了,我认为仍然值得寻求解决办法,即使只是为了教育目的。