Python 找出大熊猫两个日期之间差异的最简单方法

我试图找出多索引数据框中两个日期之间的差异，这是透视表操作的结果

数据框包含三列。第一个是

测量

，第二个是

结束日期

，第三个是

开始日期

我已经能够成功地将第三个多索引列添加到数据帧中，但仅使结果达到单元格零

Pt[“min”][“start_date”]=0，但当我尝试减去这两个日期时，我得到一个字符串错误，并在每列末尾追加

.Dt。Days

也会导致错误

---

在多索引数据框中查找两个日期之间天数差异的最简单方法是什么？

您可以通过

元组在列中选择
多索引
，然后减去列：

print (df)
     a                        
  meas         end       start
0    7  2015-04-05  2015-04-01
1    8  2015-04-07  2015-04-02
2    9  2015-04-14  2015-04-04

#if dtypes not datetime
df[('a','end')] = pd.to_datetime(df[('a','end')])
df[('a','start')] = pd.to_datetime(df[('a','start')])

df[('a','diff')] = df[('a','end')] - df[('a','start')]

print (df)
     a                              
  meas        end      start    diff
0    7 2015-04-05 2015-04-01  4 days
1    8 2015-04-07 2015-04-02  5 days
2    9 2015-04-14 2015-04-04 10 days


如果需要输出：

df[('a','diff')] = (df[('a','end')] - df[('a','start')]).dt.days
print (df)
     a                           
  meas        end      start diff
0    7 2015-04-05 2015-04-01    4
1    8 2015-04-07 2015-04-02    5
2    9 2015-04-14 2015-04-04   10