使用stanfordcorenlp格式在Python中绘制依赖关系树

我正在使用StanfordCoreNLP作为依赖项解析器语句。我按照以下教程设置并使用StanfordCoreNLP：

输入一句“他从骑车中获得巨大的快乐和幸福”，我得到一个输出：

[（'ROOT'，0,2），（'nsubj'，2,1），（'amod'，4,3），（'dobj'，2,4）， （'cc'，4,5），（'conj'，4,6），（'prep'，2,7），（'pobj'，7,8）]

如何使用nltk包或使用此输出的其他包绘制依赖关系树

感谢您的帮助。

回答了这个问题，使用斯坦福依赖树绘制了一棵树

依赖关系树如下所示：

使用NLTK python，您可以尝试如下操作

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.tag import pos_tag
doc = "He derives great joy and happiness from cycling"
doc = nltk.word_tokenize(doc)
doc = nltk.pos_tag(doc)
grammar = "NP: {<DT>?<JJ>*<NN>}"
cp = nltk.RegexpParser(grammar)
result = cp.parse(doc)
result.draw()

导入nltk
从nltk.tokenize导入单词\u tokenize
从nltk.tag导入pos_标记
doc=“他从骑车中获得巨大的快乐和幸福”
doc=nltk.word\u标记化（doc）
doc=nltk.位置标签（doc）
grammar=“NP:{？*}”
cp=nltk.RegexpParser（语法）
结果=cp.parse（doc）
结果.draw（）

输出：