Python与IPython cProfile排序顺序

情人们

在“IPython”中运行“cProfile”时，我无法让“sort_order”选项工作，这与在系统shell中运行等效代码（我已将其重定向到文件，以便能够看到输出的第一行）形成对比。我错过了什么？ 例如，运行以下代码时：

%run -m cProfile -s cumulative myscript.py

提供以下输出（按：标准名称排序）：

提供以下已排序的输出：

9997772 function calls (9966740 primitive calls) in 17.522 seconds
Ordered by: cumulative time
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.116    0.116   17.531   17.531 reprep.py:1(<module>)
    6    0.077    0.013   11.700    1.950 reprep.py:837(add_biorep2treatment)
 9758    0.081    0.000    6.927    0.001 ops.py:538(wrapper)
33592    0.100    0.000    4.209    0.000 frame.py:1635(__getitem__)
23918    0.010    0.000    3.834    0.000 common.py:111(isnull)
23918    0.041    0.000    3.823    0.000 common.py:128(_isnull_new)

9997772个函数调用（9966740个基本调用）在17.522秒内完成
排序人：累计时间
ncalls tottime percall cumtime percall文件名：lineno（函数）
1 0.116 0.116 17.531 17.531报告副本：1（）
6 0.077 0.013 11.700 1.950重复py:837（添加处理）
9758 0.081 0.000 6.927 0.001操作py:538（包装器）
335920.100 0.000 4.209 0.000帧。py:1635
239180.010 0.000 3.834 0.000通用。py:111（isnull）
23918 0.041 0.000 3.823 0.000通用。py:128（\u isnull\u new）

。。。其余省略

我还注意到函数调用的数量有所不同。为什么?

我正在运行Python2.7.6 64位（来自Enthound），并确保两次执行都使用了完全相同的Python版本（当然，第一次执行还有一个额外的“IPython”层）。 我知道我有一个可行的解决方案，但交互式版本会节省时间，我想了解为什么会有不同

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谢谢你的时间和帮助

%run

有一些评测选项。实际上来自

%prun

的文档：

如果要在探查器的控制下运行完整的程序，请使用

%run-p[prof_opts]filename.py[args to program]

其中prof_opts 包含此处所述的探查器特定选项

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可能是更好的方法。

您使用的是

%run

还是

%prun

？如果他将python文件作为脚本运行，那么

%prun

在这里不起作用，我认为。

python -m cProfile -s cumulative myscript.py > outputfile.txt

9997772 function calls (9966740 primitive calls) in 17.522 seconds
Ordered by: cumulative time
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.116    0.116   17.531   17.531 reprep.py:1(<module>)
    6    0.077    0.013   11.700    1.950 reprep.py:837(add_biorep2treatment)
 9758    0.081    0.000    6.927    0.001 ops.py:538(wrapper)
33592    0.100    0.000    4.209    0.000 frame.py:1635(__getitem__)
23918    0.010    0.000    3.834    0.000 common.py:111(isnull)
23918    0.041    0.000    3.823    0.000 common.py:128(_isnull_new)