Python sci套件学习：值错误：形状（14128）和（8970,2）未对齐：128（尺寸1）！=8970（尺寸0）

我正在运行一个用于文本分类的python NB分类器。我有两个过程：一个是训练分类器并生成模型，另一个是使用模型对新数据进行分类。 我正在起诉joblib这样做，代码如下：

   clfr = joblib.load('model.pkl')  
   predictor = clfr.predict(X)

我的问题是我应该传递给predict函数的参数是什么？我查看了文档，发现它们使用以下行：

print(clf_pf.predict([[-0.8, -1]]))

老实说，我不明白基于什么我应该选择n_样本和n_特性，特别是如果这是一个新的过程，不包含任何与训练和拟合相关的行

我尝试传递文本行数组、向量化文本行数组、单个文本行和向量化字符串行或数组。什么都没用。如果我试图传递数字，但出现以下错误：

ValueError: shapes (14,128) and (8970,2) not aligned: 128 (dim 1) != 8970 (dim 0) 

所以，我的问题是，在使用joblib.load加载这个经过训练的模型之后，如何使用它

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提前感谢

您的培训和测试数据集的维度不同。@Sagar能否提供一个示例，以便我理解您的意思？如果没有问题，您可以粘贴模型。pk1吗？@Sagar将其粘贴为文本将给出一个不可读的文本；您可以从这里下载@Sagar如果您只是给我一个参考，我会很感激您的培训和测试数据集不是同一维度的。@Sagar您能提供一个示例，让我理解您的意思吗？如果没有问题，您能粘贴model.pk1吗？@Sagar将其粘贴为文本将给出一个不可读的文本；你可以从这里@Sagar下载，如果你能给我一个这样做的参考，我将不胜感激