Python 数据帧的嵌套字典

我有一个嵌套字典，看起来像这样（这是一个非常简短的版本）：

我想要一个excel，看起来像

我正在尝试：

    new_list = []
for k1 in remove_empties_from_dict(combined_dict):
     curr_dict = remove_empties_from_dict(combined_dict)[k1]

     for k2 in curr_dict:
         new_dict = {'col1': k1, 'col2': k2}
         for k3 in curr_dict[k2]:
             new_dict = {'col1': k1, 'col2': k2, 'col3': k3}
             for k4 in curr_dict[k2][k3]:
               new_dict= {'col1': k1, 'col2': k2, 'col3': k3, 'col4': k4}                  

new_list.append(new_dict)
df = pd.DataFrame(new_list)
print df

上面写着一个错误：

“对于货币[k2][k3]中的k4： TypeError:“float”对象不可编辑 任何关于如何将内部值更改为字符串的想法，很明显它们都是浮点数

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谢谢大家!

正如@Fozoro所建议的，您可以通过以下步骤来完成：

my_dct = {('rs1', "rn1"): {'rs2': 'rs3', 'rs4': 'rs5', 'rs6': 'rs7', 
                           'rs8': 'rs9', 'rs10t': 'rs11', 'rs12': 'rs13', 
                           'rs14': 'rs15', 'rs16': 'rs17', 'rs18': 'rs19'}, 
          ('rs21', "rn2"): {'rs22': 'rs23'}, 
          ('rs24', "rn3"): {'rs25': 'rs26', 'rs27': 'rs28', 'rs29': 'rs30'}}
newdf = pd.DataFrame.from_dict({(i,j): my_dct[i][j] 
                               for i in my_dct.keys() 
                               for j in my_dct[i].keys()},
                                orient='index').rename(columns={0:"Column 4"})
newdf["Column 1"] = newdf.index.str[0].str[0]
newdf["Column 2"] = newdf.index.str[0].str[1]
newdf["Column 3"] = newdf.index.str[1]

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可能是我查过的，但不是，因为他把rs_2放在了专栏的顶部。关于索引值，我想把它放在表中。谢谢你的时间！这给了我一个错误。newdf[“Column 1”]=newdf.index.str[0].str[0]，上面写着：“只能使用带索引的.str访问器，而不能使用多索引”您使用哪种python版本？我目前使用的是2.7不能满足工作要求。我想我很快就能解决这个问题了。我会编辑代码，也许你可以从那里得到帮助：）非常感谢：）

my_dct = {('rs1', "rn1"): {'rs2': 'rs3', 'rs4': 'rs5', 'rs6': 'rs7', 
                           'rs8': 'rs9', 'rs10t': 'rs11', 'rs12': 'rs13', 
                           'rs14': 'rs15', 'rs16': 'rs17', 'rs18': 'rs19'}, 
          ('rs21', "rn2"): {'rs22': 'rs23'}, 
          ('rs24', "rn3"): {'rs25': 'rs26', 'rs27': 'rs28', 'rs29': 'rs30'}}
newdf = pd.DataFrame.from_dict({(i,j): my_dct[i][j] 
                               for i in my_dct.keys() 
                               for j in my_dct[i].keys()},
                                orient='index').rename(columns={0:"Column 4"})
newdf["Column 1"] = newdf.index.str[0].str[0]
newdf["Column 2"] = newdf.index.str[0].str[1]
newdf["Column 3"] = newdf.index.str[1]