Python 利用Keras模型进行预测

我有一个经过训练的h5模型，该模型的训练数据需要预处理以删除不需要的列/特征。 我现在想在该模型上运行实时推断，但是实时数据有很多列-如何从用于训练模型的实时数据中提取准确的特征。。？

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我必须这样做，还是keras模型会看到我的新数据中有不同的列，并自动做出正确的选择并忽略其他列？

否，您需要以预处理训练集的相同方式预处理任何新数据。Keras不会为您这样做。那么如何从保存的模型中提取预测变量呢。。？