Python 熊猫：以编程方式选择多个列

现在，我选择多行，其中某些列具有特定值，如下所示：

df.loc[(df['col1'] == val1) & (df['col2'] == val2)]

是否有一种方法可以通过编程实现，即以dict形式提供列键/值？大概是这样的：

def get_df(cols)

   df.loc[ (df[k] == v) for k,v in cols.items() ]

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但我不知道如何表达“和”。有什么想法吗？

您可以从字典中创建一个系列并进行比较：

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 5, (100, 3)), columns = list("ABC"))
cols = {"A": 0, "B": 3, "C": 3}

df[(df == pd.Series(cols)).all(axis=1)]
Out: 
    A  B  C
94  0  3  3

或者，与以下内容一起使用：

df[np.logical_and.reduce([(df[k] == v) for k,v in cols.items()])]

    A  B  C
94  0  3  3