Python 如何从我的AmazonEC2实例检索结果？

我对深入学习和使用Amazon web服务还不熟悉，我有一个（非常）基本的问题要问

我似乎已经知道了如何通过AWS批处理在AmazonEC2服务器上运行Python代码，但我感到困惑，因为一旦服务器运行完我的代码，我不知道如何从实例中检索代码结果

例如，假设我有一个python文件

/Users/dev/code_154.py

我在AmazonEC2实例上运行

code\u154

。代码

code_154.py

的内容为：

# define attain_weight_loop function           
def attn_weight_loop(test_i, nlayer, best_model):

    attn_tensor = torch.zeros(test_i.size()[1], nlayer, test_i.size()[0]).float()

    # replace every 0's in attn_tensor to -1
    torch.where(attn_tensor == 0.0, torch.tensor(-2.0), attn_tensor)

    for m in range(test_i.size()[1]):

        input_ids = test_i[:,m]
        input_ids = torch.tensor(input_ids.tolist()).unsqueeze(0) 
        outputs = best_model(input_ids)

        for k in range(test_i.size()[0]):

            for j in range(nlayer):

                # extract mean attention weights of batch m, token k, at layer j
                # (i.e. across all heads and the sequence)
                #
                attn_mean_list_k = []

                attn_mean = torch.mean(outputs[4][j][0,:,:,k])
                attn_mean = [attn_mean]
                attn_mean_list_k = attn_mean_list_k + attn_mean

            for z in range(len(attn_mean_list_k)):

                attn_mean_list_chunk_k = attn_mean_list_k[:z+1]
                attn_tensor[m,z,k] = multiply_list(attn_mean_list_chunk_k)

    return attn_tensor

# execute attain_weight_loop
attn_tensor_Wiki103 = attn_weight_loop(test_Wiki103_iter, nlayer, best_GPT2_Wiki103)

在Amazon EC2实例上运行完此代码后，如何从计算机检索和查看生成的

attn\u tensor\u Wiki103

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谢谢，

您熟悉

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？如果将输出保存到实例上的磁盘上，那么这将是获取itI的最直接的方法。我不熟悉

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。如何使用

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返回结果？我的计算机是Mac OS，因此我可以运行终端。这比我在评论中解释的要多得多。谷歌如何ssh到一个ec2实例中，应该有很多关于如何做的信息，你熟悉ssh吗？如果将输出保存到实例上的磁盘上，那么这将是获取itI的最直接的方法。我不熟悉

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