Amazon web services 微服务爆炸的治理方法

微服务是现在的趋势，其中大部分是在云上开发的。我遇到的情况是，我们正在将大多数单片服务分解为域级微服务。每个问题域都只有少量服务

在Amazon云中，每个单独的服务将进一步实现为多个lambda函数。因为将有100个函数每个函数执行特定类型的活动，由每个管道作业部署

在不久的将来，功能量可能会增加到1000秒左右。相比之下，我们现在有40个单片应用程序是否有任何方法可以分组、可视化、客户使用指标、成本等？

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这种情况与我们在早期版本spring framework中看到的xml地狱相似或复杂。

AWS Lambda支持标记。这是理解Lambda标签计费的最简洁的方法

您可以标记您的微服务以进行成本分配和计费

更多信息：

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希望有帮助。

AWS Lambda支持标记。这是理解Lambda标签计费的最简洁的方法

您可以标记您的微服务以进行成本分配和计费

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<>希望有帮助。

< P>首先，如果你要搬到LAMBDA上的微服务，你可能想考虑一个框架，比如圣杯。这将有助于减少服务的蔓延，有些情况下，但每种情况都是不同的，所有这些都取决于您在哪里绘制有界上下文

从一个与你所从事的工作类似的经历来看，你会希望在几个领域进行大量投资。首先，拥有一致的日志记录方法是关键。您希望将日志一致地发送到单个日志聚合服务，以便可以轻松地跨所有服务进行查询以获取度量。CloudWatch、相扑逻辑等可以帮助解决这个问题。还可以使用X射线获得更详细的信息

您还想考虑在Ci/CD管道中添加一些自动化，以生成SWAGER或类似的文档。这应该以一种结果是可搜索目录的方式来完成 提供所有服务，并提供所有必要的文件。我的经验涉及到在每个构建作业中生成和部署的Swigger UI和一些自定义HTML

最后一个建议是投资于测试。契约测试和向后兼容性测试是避免部署破坏性更改的关键。我还将添加功能切换作为另一个可以在这里手拉手的键

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祝你好运 从一个与你所从事的工作类似的经历来看，你会希望在几个领域进行大量投资。首先，拥有一致的日志记录方法是关键。您希望将日志一致地发送到单个日志聚合服务，以便可以轻松地跨所有服务进行查询以获取度量。CloudWatch、相扑逻辑等可以帮助解决这个问题。还可以使用X射线获得更详细的信息

您还想考虑在Ci/CD管道中添加一些自动化，以生成SWAGER或类似的文档。这应该以一种结果是可搜索目录的方式来完成 提供所有服务，并提供所有必要的文件。我的经验涉及到在每个构建作业中生成和部署的Swigger UI和一些自定义HTML

最后一个建议是投资于测试。契约测试和向后兼容性测试是避免部署破坏性更改的关键。我还将添加功能切换作为另一个可以在这里手拉手的键

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祝你好运

如果不需要将应用程序拆分为许多不同的Lambda函数，那么您不应该也不应该这样做。拥有不同Lambda功能的唯一原因是您需要强制执行不同的基础结构或安全要求

Lambdas与任何普通函数一样，将

事件

以及

上下文

作为输入。如果您在Lambda前面使用API网关，则会找到

路径

、

httpMethod

、

queryStringParameters

等。AWS生成了许多库，这意味着您不需要重构应用程序代码，并且可以将此事件转换为应用程序理解的HTTP请求

一个应用程序可以是一个Lambda函数。您还可以将库依赖项分解为多个层，这样还可以在简化CI/CD以获得文件大小限制时加快部署

您也不需要在API网关中定义每个API方法，只需使用

proxy

integration即可

在我看来，这是唯一明智的方法。随着需求的出现，您会相应地调整您的基础结构和Lambda，因此，如果您需要一个API调用来获得更长的超时时间，您可以定义此方法和一个新的Lambda函数。例如，如果一个

报告

端点应该只有读取权限，这将再次触发您创建另一个Lambda函数，该函数可能只在您使用的

iam

角色中有所不同。考虑使用无服务器框架或AWS山姆来减少您需要的锅炉板，这意味着您可以再次使用相同的S3 zip文件来减少维护。

我强烈建议您不要部署许多不同的Lambda功能，这将是一个需要支持的噩梦，将导致单个应用程序的不一致性，并在一个应用程序中协调部署